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我想计算不同截止值的最小值和最大值，给定它们的截止百分比。截止值本身位于 2 个极限值之间。

例如，为 Old_Scale 中的每个 Cuttoff 计算了最小值和最大值，它们的极限值为 -5 到 +5。另外，我想知道如何使用截止百分比和 -5 到 +5 的极限值计算每个截止值，即我想推导出它们的公式。

关于如何计算的任何想法？

我有两个长度不同的数组

如何调整value数组的大小以使其与time数组的长度相同，并保存它的近似值？

approx()函数告诉长度不同。

我想让value数组像

所以长度相等

UPD

好的，主要目标是计算 v1 与 v2 的相关性，其中 v1 在 data.frame v1,t1 内部，v2 在 data.frame v2,t2 内部。

v1,t1 和 v2,t2 数据帧有不同的长度，但我们知道 t1 和 t2 是相同的时间段，所以我们可以覆盖它们。

对于 t1，我们有 1,3,5,7,9，对于 t2，我们有 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。

问题是两个数据帧是分开记录的，但同时记录，所以我需要缩放其中一个以覆盖另一个 data.frame。然后我可以计算 v1 如何影响 v2 的相关性。

这就是为什么我需要将 v1 缩放到 t2 长度。

对不起，伙计们，我不知道如何用英语正确写出目标。

我已经计算了两个向量之间的余弦相似度。例如，每个向量可以有 x 个元素V = {v[0], v[1], ...}，例如{age, height, ...}

目前，我没有对每个元素进行标准化。换句话说，具有更高绝对值的元素在相似度计算中往往更重要。例如，如果您有一个身高 180 厘米且只有 10 岁的人，则身高对相似性的影响大于年龄。

我正在考虑从 wiki ( http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling ) 借来的三种特征缩放变体：

1. 重新缩放（减去最小值并除以范围）
2. 标准化（减去平均值并除以标准差）
3. 使用百分位数（获取特定元素的所有值的分布并计算绝对值所在的百分位数）

如果有人可以解释每个人的好处以及我将如何确定什么是正确的标准化使用方法，那将会很有帮助。完成所有三个操作后，我得到的示例结果是：

所以我有一堆矩阵，我试图将它们绘制为热图。我正在使用heatmap.2()ggplot2 包中的函数。

我已经尝试了很长一段时间，我确信有一个非常简单的解决方法，但我的问题是：

如何保持热图之间的颜色一致？例如，使提供颜色的值是绝对的，而不是相对的。

我试过做类似这个问题的事情：

R/ggplot：为多个热图重用颜色键

但我无法弄清楚这个ggplot功能；我不断收到一条错误消息，指出“绘图中没有图层”。

在阅读了上述问题的评论后，我尝试使用scales::rescale()，discrete_scale()但前者并没有解决问题，而后者没有工作。

我完全意识到我可能会做一些非常简单的错误，只是有点白痴，但对于我的生活，我无法弄清楚我哪里出错了。

至于数据本身，我正在尝试绘制 10 个矩阵/热图，每个 10x10 单元格（显示随时间的变化），单元格中的值范围从 1.0 到 1.2。

例如，这是我正在使用的代码（一旦我有我的 10x10 矩阵）。

因此，对于弄清楚如何为函数创建缩放值heatmap.2()或如何使用该ggplot()函数的任何帮助将不胜感激！

我有一个网站使用我在 github 上找到的 swipe js 运行一些图像。

我创建了一个 WebView 来加载该网页，但是我在 4.4 kitkat 之前的版本上遇到了严重的图像质量损失。

我已经尝试过提供的解决方案
https://android.googlesource.com/platform/external/webkit/+/gingerbread-release/WebCore/platform/graphics/android/ImageSourceAndroid.cpp

但是页面返回空白。

有什么帮助吗？

我想重新调整我的数据。
例如：

ETC ...

我可以通过使用“for”和“if”来繁琐地做到这一点，但最大值超过 3000。
有什么好主意吗？

我正在编写一个需要在高 dpi Windows（192dpi 而不是 96dpi）上运行的 Qt 应用程序。

不幸的是，Qt 框架还不支持高 dpi（至少在 Windows 上），所以我的应用程序及其所有元素看起来只有它应有的一半大小。

有什么方法可以强制/模拟 Windows 自动升级此类应用程序？

我需要一步重塑 R 中的data.frame 。简而言之，对象值的变化（x1 到 x6）逐行可见（从 1990 年到 1995 年）：

我可以一步一步地进行重塑，有人知道如何一步一步完成吗？

原始数据 表 1 - 看到所有时间序列的最小值为“0”

步骤 1： 表 2 - 重新调整每个时间序列的最小值等于“0”。 所有时间都落在 x 轴上。

步骤 2： 表 3 -diff()在每个时间轴上应用函数。

第3 步： 表 4 -sort()在每个时间序列上应用函数。

我希望图片足够清晰，可以理解每个步骤。

所以决赛桌看起来像这样：

我在drawable文件夹中创建了一个包含大量图片的应用程序，但是将各种大小的图像放入所有drawable文件夹（ldp、mdp、hdp、xhdp、xxhdp）会导致应用程序大小非常大。我只想添加一个图像并根据设备调整其大小，然后将其替换为我的drawable. 我在其他课程中使用图像 ID。

如何找出设备密度并调整大小和替换drawable文件夹中的图像？

嗨，我想用很多图片制作应用程序，但是如果我将所有图像放到所有可绘制文件夹中，我的应用程序就会很大，所以你们中的一个人建议我只将图像放到 xxhdp（android 会调整它的大小）

我的问题是：我有带 hdp 的设备：

因此，如果我想在 hdp 中有 75x75 的图像，我会将 150x150 放入 xxhdp，但它的工作原理是错误的（将其调整为 50x50）。我试图把它放到 xhdp 上，它工作得很好（但不应该），所以我不知道问题出在哪里。我使用转换比率：