问题标签 [replicate]

可能重复：
R中的重复值序列

我正在尝试在 R 中生成一个递增的序列，总长度为 5952。我一直在手写它，但我怀疑必须有一种更简单的方法来做到这一点。这是示例：

其中 n = 62。结果是一个长度为 5952 个元素的向量。我认为可能有用的一种方法是：

当然，这不起作用，结果只是 v = c(rep(62,96))。有小费吗？

我已经定义了一个自定义函数，如下所示：

它返回一个输出矩阵 ，output由 1000 行和 20 列组成。

我需要做的是重复函数说 5 次并将五个output结果存储到一个全新的矩阵中，final比如想尝试并行化这些额外的 5 次重复）。

因此final应该是一个具有 5000 行和 20 列的矩阵（这 5 次重复背后的基本原理是在我使用的两个 for 循环中，以及其他函数sample）。

我尝试使用final <- replicate(5, my.fun())，它正确计算了五次复制，但是我必须“手动”将元素放入一个全新的 5000 x 20 矩阵中。有没有更优雅的方法呢？（也许使用sapply()？）。非常感谢

我在excel中有一个非常具体和棘手的情况。基本上，我的任务是对 Outlook 联系人备份进行 10 次不同的迭代并将它们合并在一起。我现在拥有的东西看起来像这样，但有 90 列和 16,000 行......

我想要做的是通过匹配电子邮件地址来选择相似的行，然后在电话号码列的情况下，该号码在一行中，而不是其他人将号码复制到所有记录中。

对于注释列，一些记录有一些注释块，而其他记录有相同的块加上更多，其他记录只是添加了注释。基本上它需要确定单元格的内容是否相同，并且只将缺少的内容附加到末尾。

所以最后我希望数据库看起来像这样......

此时我可以过滤相同的行以删除所有重复项。

I am running into some memory allocation problems trying to replicate some data by groups using data.table and rep.

Here is some sample data:

What I am trying to do is replicate the tokens (in the present order) by the multiple for each year.

The following code works and gives me the answer I want:

The issue is that when I scale this up to 40mm+ rows, I get into memory issues for both possible solutions.

If my understanding is correct, these solutions are essentially doing an rbind which allocates everytime.

Does anyone have a better solution?

I looked at set() for data.table but was running into issues because I wanted to keep the tokens in the same order for each replication.

我编写了一个 R 循环并将其转换为一个接收数据帧的函数，原始代码和数据帧如下。目标是重复这个函数或循环 1000 次，最终得到一个数据框，该数据框有 1000 列代表每个 row.name 的行和。

我的目标是看起来像这样的数据框

x 是原始数据框，它看起来像这样：

循环我第一次写作品给我 rsum_s 作为一个列表。

LOOP 的输出是每行的排名和。每行中的名称 id：rsum_s

LOOP 转换为 FUNCTION

函数的结果是整数而不是整数。

我不确定我在这里做错了什么。我需要执行 1000 次循环，并在每次循环运行到数据帧或复制函数 sim 1000 次时附加秩和列，并将所有结果转换为可以工作的数据帧。因此，如果有人可以帮助我完成这项任务，那就太好了

任何帮助深表感谢。

是否有某种方法可以访问replicate函数中的当前复制数，以便我可以将其用作重复评估中的变量？例如，在这个简单的例子中，我想使用当前的复制号来生成当前复制号的可变长度向量列表。例如，x下面将代表当前的复制：

我知道这个简单的例子很容易做到lapply

但是你可以访问复制计数器replicate吗？

我有一个 2 节点 hadoop（1 是主/从和另一个从）设置和 4 个输入文件，每个文件大小为 1GB。当我将 dfs.replicate 设置为 2 时，整个数据都会复制到两个节点，这是可以理解的。但我的问题是，我如何看到单个节点设置的性能改进（几乎是两倍），因为在 2 节点的情况下，map-reduce 仍将在两个系统上运行完整的数据集以及添加的将输入从 2 个映射器引导到减速器的开销。

此外，当我将复制设置为 1 时，整个数据仅存在于主节点上，这也是可以理解的，以避免以太网开销。但即使在这种情况下，与单节点设置相比，我也看到了性能提升，这让我感到困惑，因为 map-reduce 在本地数据集上运行，这种情况本质上应该类似于在主节点上运行一个 map-reduce 程序的单节点设置整个数据集上的节点？？

有人可以帮我理解我在这里缺少什么吗？？？

谢谢帕万

通过选择所有条目并选择未转换的下载，我已经导出了带有事务 SE16 的表的内容。

我想将这些条目导入另一个系统（同一个表存在并且处于活动状态）。

此外，当我导入时，可能已经存在许多条目（旧条目）的特定键。

其他条目在要导入它们的表中不会有具有相同键的字段（新条目）。

有没有办法使用第一个系统提供的文件轻松更新第二个系统中的表？如果需要，我可以以 3 种其他格式类型（电子表格、富文本格式和 HTML 格式）导出数据。在我看来，尽管电子表格和富文本格式有时会破坏数据，而且 html 过于冗长。

[编辑] 根据流行的需求，我尝试导出/导入的表是一个 Z 表，其字段都是数字、字符、日期或时间字段（平面数据类型）。

我正在尝试这样做，因为客户没有任何基础资源来帮助他们传输，并且希望“kinna”自动化更新一个系统中的一个表的过程。

目前，这样做是一项业务要求，但我愿意接受建议（客户也愿意）

我有一个 .WAR 来定期部署在不同服务器上的各种 Tomcat 实例上。

我相信 FarmWarDeployer 只能在集群中使用。据我了解，集群需要配置了 mod_jk 的 HTTPD 服务器。有人知道无需配置集群即可实现此目的的方法吗？理想情况下，我还希望 context.xml 是可分发的，因此在一个实例上进行更改将在所有其他实例上更新......但我怀疑这将需要配置一个集群。

任何帮助/想法表示赞赏！

我刚开始学习编写 Haskell 代码，如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。我试图通过使用[]单子来重做八皇后问题。这是代码，

当我尝试

它不起作用，但会产生以下错误：

那么我如何在这里实现我想要做的呢？