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我想使用 wxMaxima 重新排列方程，使某些变量仅出现在左侧。

术语的允许符号如下所示：

• 术语 1 = 全部
• 术语 2 = 全部
• term3 = 只有 [v] 和运算符
• term4 = 除了 [v]
• [v] = 我想在左侧的变量（或列表）

我试图完成一些事情matchdeclare，defrule但我什至无法将bofa=b+c移到左侧。我什至不确定 defrule 是否是正确的方法，因为术语 1 和 2 与 3 和 4 无关。有没有办法解决列表？

更新：

我想出了“某事”。这还不是我最初想要的，但至少更接近。它基本上是一个替代品。我可以提供一个左侧，该函数试图解决它。当然，这个确切的左侧可能是不可能的，因此一些变量保留在右侧。但是可以指定一个应该在右侧消除的变量。

结果是：

现在，如果我改为选择log(a-b)左侧，则输出为：

这几乎是我想要的。变量a和b位于左侧，但不在右侧。但我必须给出一个明确的左侧。我希望有一个函数可以自行找到任意左侧，这样既不在右侧a也不b在右侧。

显而易见的解决方案是：[a-b=e+c*d]

功能：

不需要notright输入的替代功能。

我有一个数据框，我想在 R 中堆叠，以便最终得到三列。下面是一些当前格式的示例数据。

我想以三列标题为“Day”、“Animal”和“Count”的格式结束数据框：

我知道这应该是一件容易的事，但我真的很难找到解决方案。非常感谢任何帮助。

我有来自特定文件格式的 4 列：

我想将其转换为以下data.frame：

我想有一个图书馆可以做这种事情。我已经尝试为此创建一个函数，但无法正常工作。任何贡献都会得到回报。

我在 PySpark 中有以下示例数据框。该列当前是 Date 数据类型。

我想重新格式化日期并根据 24 小时制添加凌晨 2 点的时间戳。下面是我想要的数据框列输出：

我如何实现上述目标？我知道如何在 Python Pandas 中执行此操作，但不熟悉 PySpark。

我知道我想要的列将是字符串数据类型，因为我的值中有“T”和“Z”。没关系...我想我已经知道如何将字符串数据类型转换为时间戳，所以我已经准备好了。

我已经工作了 4 个小时来尝试格式化数据集。

这是原始数据集的结构。

我想把它做成以下格式

我尝试了以下代码，它正确格式化了数据，但没有创建基于原始数据集列名称中的数字的任务列。

我的应用程序有一项服务，其中 3 个方法执行一些验证，并根据返回的结果引发不同的异常。

我如何重新格式化此代码以便将来可以维护？将来可以执行新的检查。

我正在尝试使用磁盘工具重新格式化我的 MAC，但按钮显示为灰色（见下图）

所以我尝试使用终端，但不确定步骤。请帮助下一步如何重新格式化我的内部硬盘并重新安装操作系统（MAC OS X Snow Leopard）谢谢。

当我尝试创建分区时，它显示“磁盘太小而无法包含分区”，并且按钮显示为灰色。

考虑以下数据框：

我想重新格式化df为长格式，每个格式ID都有一行用于开始和停止坐标。一个简单的gather()解决方案，例如df_wrong <- gather(df,coords,val,lat_start:lon_stopp)显然不会工作，因为我需要 lat/lon 列保持分组。我希望长数据框看起来像这样：

SS当然可以稍后添加该列。任何建议将不胜感激！

我有一个由支架组成的大约 2 gb 的基因组，我会随机采样基因组。

我使用了 reformat.sh 但输出只是一个脚手架。我需要全基因组的1/3...

有一个脚本可以做到这一点吗？

Syncsort 可以在使用 REFORMAT 函数执行 JOINKEYS 时生成数组吗？我的数据示例如下所示：

文件 #1

文件 #2

输出文件

当文件中基本上是 1:1 时，我可以成功执行 JOINKEY 和 REFORMAT。但是，我不确定是否可以在不覆盖数据的情况下在单个记录中创建 1:M 输出文件。