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r - 将数据集从长数据集重新格式化为宽数据集
希望你能帮助我的问题。
我的数据集看起来像这样。有 1500 行。
我使用此代码但收到错误消息:
错误按摩:
.subset2(x, i, exact = exact) 中的错误:下标超出范围此外:警告消息:在 if (!(value.var %in% names(data))) { 中:条件长度 > 1 并且只使用第一个元素
这是我想要得到的预期结果。
提前致谢!
python - 如何在使用 Pandas 保持数据框形状相同的同时删除丢失的数据和 0?
我有一个数据框,我想重新格式化它,以便它删除在第一个非零值出现在一行之前是否出现缺失值或零的实例。但是,我不想删除任何行或列,也不想删除出现在非零之后的任何 0 或缺失值。
以下是我正在使用的数据框:
此外,这是预期的结果:
r - 重新格式化表 (R) 中的 p 值
假设我有这个数据框。
这些代表在别处计算的 p 值。在另一个脚本中,我有下面的代码,它可以很好地根据需要重新格式化 p 值。
请问如何将这些相同的重新格式化条件应用于预先计算的 p 值df
?谢谢你。
r - 如何重新排列在 dplyr 中易于查看的汇总统计信息?
我的数据框中有一个汇总统计数据:
以上汇总表来自以下脚本和原始数据框,如下所示:
但是,由于很难war_3
通过均值、var 和 sd 来比较(组)对中的每个值,我想将其转换为以下格式:
我曾经使用gather
indplyr
将简单数据帧的宽格式重新排列为长格式,但是这个数据帧需要更复杂的操作,可能需要重复操作select(matches())
。
变量是:
war_3
对每条记录进行分组的变量(group_by(war_3) %>% summarize_each(funs(mean,var,sd))
在前面的操作中已经分组)
aX_Y_area_Z
: whereX
有两个值,分别为 1 和 2,Y
分别1-8
为X=1
和1-5
for X=2
。Z
有 3 个统计量mean, variance and s.d.
。
你能帮我实现吗?
我更喜欢使用dplyr
管道而不是data.table()
解决方案。
以下脚本是非常手动的方式,但在每个脚本中都会产生重复的记录,gather()
我不想手动指定每个列号或名称。
phpstorm - 如何在 PhpStorm 中的变量和运算符之间留出空间?
我使用的是 Mac 和 Windows,但代码重新格式化在 Mac 和 Windows 上的工作方式不同。
在 Mac 上
在 Windows 上
我想像在 Mac 上一样重新格式化代码。
如何调整代码重新格式化规则?
phpstorm - 在之前和之后添加一个新行PhpStorm 中的标记
这是我当前在 PhpStorm 中的 HTML 代码:
当我重新格式化代码时,我想要这样:
我一直在寻找 HTML 代码样式的几个小时,但似乎无法使其工作。
awk - 使用 awk 重新格式化文本
我有一个这种格式的大文件(我有 csv 和文本格式,第一列是 ID):
并想将其更改为:
是否可以使用 awk 命令或相关程序?
usb-drive - MBRFormat 似乎不是其文件系统的有效卷名
我正在使用 macOS Mojave 10.14.6。我正在尝试将我的 USB 重新格式化为 FAT。我收到此错误MBRFormat does not appear to be a valid volume name for its file system
。这是什么意思以及如何解决它?为什么文件系统显示“无”?
是不是已经是FAT格式了?
json - 如何使用 jq 重新格式化 json 中的特定数据
我是 json 新手,想从特定的 json 中提取数据(块)。我试图找到有关如何使用 jq 执行此操作的信息,但到目前为止我似乎无法得到我想要的。
我的json:
我想重新格式化此 json 以仅包含包含特定十六进制值的“块”。
例如,我希望我的输出包含 44b5b4 和 00901a:
有人能告诉我如何删除所有没有这 2 个十六进制标识符但仍保持相同 json 结构的项目吗?
非常感谢!