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我有一个带有 2 张纸的 .xlsx 电子表格。

这是第一张纸的截图：

这是第二张纸的截图。请注意，单元格 A2 是一个值：

这是第二张纸的截图。请注意，单元格 A3 是一个公式：

我正在使用以下代码将第二张工作表导入 R：

这给出了这个警告：

read_excel正在将单元格 A3 作为日期导入，但我需要将 A3 作为值导入，即 3。如何导入单元格 A3 的值？

我必须在 R 中读取一个 excel 文件。该 excelfile 有一列的值如 50%、20%... 和另一列的日期格式为“2017 年 12 月 12 日”，但 R 转换了这两个列数据。

我正在使用 readxl 包，并且我在 col_types 参数中指定了所有要作为文本读取的列，但是当我检查数据框时，所有列类型都是字符，但百分比数据和日期分别更改为小数和数字。

我想按原样阅读 excel 文件。任何帮助将不胜感激。

How can I import data from a .xlsx file into R so that numbers are represented as numbers, when their original decimal separator is comma not a dot?

The only package I know of, when dealing with excel is readxl from tidyverse.

I'm looking for a solution that won't need opening and editing excel files in any other software (and can deal with hundreds of columns to import) - if that would be possible I'd export all excels to .csv and import them using tools I know of, that can take the dec= argument.

So far my best working solution is to import numbers as characters and then transform it:

我需要帮助导入我的列标题分成 3 行的数据，其中隐含了一些标题名称。这是我的 xlsx 文件的样子

我想将数据导入 R，但我想保留第 1 行和第 2 行中的标题。另一个挑战是隐含了一些标题。如果标题为空白，我希望它使用左侧列中的单元格。我希望将其导入为的示例。

我目前的方法是导入，跳过第 1 行和第 2 行，然后根据已知位置重命名列。但是，我希望存在的代码会阻止我执行此步骤。谢谢！！

我正在从单个 xlsx 文件中读取数据，数据存储在每个工作簿文件的 10-20,000个单独的选项卡中。第一张表包含一个主数据表，包括指向带有更多数据的各个选项卡的链接。基于列的“选项卡式”数据在附加到主数据之前进行汇总和转置。
主数据表本身很大（10'千行 x 数百列），附加数据选项卡本身很小（几列乘 10 到几'00 行）。

Using XLConnectpackage crashed out-of-memory 在调用loadWorkbook() （R 3.4.0、RStudio 1.1.383、64bit、8G 机器），否则我可以按照这个.

因为我需要从单个选项卡加载，我目前正在使用嵌套的 for() 循环来加载每个单独的选项卡数据。但是，对于我的选项卡数量，每个循环需要将近一分钟，使总执行时间接近一周！使用嵌套的 for() 循环也绝对不整洁，所以我怀疑有一种更整洁和（更）更快的方法来实现这一点，但看不到它。

我已经阅读了linkReferencesR 中专用 df ( ) 的链接。数据源不是我的，所以我坚持使用提供的输入。
这个问题纯粹与读取工作表的速度有关，它似乎随着文件中工作表的数量（以及文件大小）的增长而增长。

我正在寻找任何解决方案来加快速度，并使用独立的最小示例进行更新。在我的电脑上： n = 10给出时间/张 0.16 秒、n = 100 ~0.56 秒/张和n = 1000~3 秒/张，这与我在真实数据中看到的相似（对于 16k 张，<10 秒/张）

我想读取一个包含多张工作表的 excel 文件并为每张工作表指定 col_types，以下是我的代码：

执行上面的代码，得到如下错误信息：

如何将正确的 .x 和 .y 放入代码中？

首先，请参阅此 url ，了解我正在格式化的数据类型的一个小示例。您会注意到我在工作表中突出显示了我要选择的两个区域。随着项目进出数据集，选择范围需要是动态的。对于第一部分，我认为这段代码就足够了：

第二部分是我被绊倒的地方......我想确保我在电子表格的另一个突出显示区域中选择了与我的“project_codes”完全相同的行子集。

我有许多以完全相同的方式格式化的工作表（并且命名约定是一致的 - Jan18、Feb18、Mar18），所以如果有人可以在解决第 1 部分后帮助我遍历工作表，则可以加分。

我正在尝试使用以下代码从澳大利亚统计局下载一个 Excel 文件（xls）。但是，每次我尝试使用read_excel命令运行该行时，我的会话都会崩溃。

我认为当您将链接放入浏览器并以这种方式下载时，它可能与 excel 文件弹出窗口有关，但我不确定！

我需要在阅读之前更改文件吗？

任何帮助都会很棒。

如何将输入指定为 R 中函数中的唯一数字类？例如，

如果sheetname根据需要改为提及read.xlsx()，它应该能够打印一条消息以提供表号插入？

我有一个 26 mb 的 Excel 工作簿，我正在尝试向其中添加一个 42 kb 的工作表。使用 openxlsx 包，我有以下代码：

我注意到的是这段代码需要大约 2 分钟才能执行。我相信 R 正在读取整个 26 mb 文件，然后附加 42 kb 工作表。有没有办法将 42 kb 工作表附加到 26 mb 工作簿而无需读取 26 mb 文件？每次运行将节省 2 分钟。