问题标签 [raw-file]
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python - 在 python 原始文件 IO 中实现一致的块大小
前面的问题:
标准库中是否有一种 Pythonic 方法可以使用for ... in ...
语法(即/ )解析原始二进制文件,该语法(即__iter__
/ __next__
)产生尊重buffersize
参数的块,而无需子类IOBase
或其子类?
详细解释
我想打开一个原始文件进行解析,利用for ... in ...
语法,我希望该语法能够产生可预测的形状对象。对于我正在处理的问题,这并没有按预期发生,因此我尝试了以下测试(import numpy as np
必需):
我不明白为什么会出现这种随机行为,为什么不尊重这个buffersize
论点。使用read1
给出了预期的字节数:
它就是:第一个块末尾附近的换行符。
果然,readline
被调用以生成文件的每个块,并且它在换行值(对应于 10)上跳闸。我通过代码验证了这个阅读,IOBase 定义中的行:
所以我的问题是这样的:是否有一些更 Pythonic 的方式来实现buffersize
- 尊重原始文件行为,允许for ... in ...
语法,而不必子类IOBase
或其子类(因此,不是标准库的一部分)?如果不是,这种意外行为是否需要 PEP?(或者它是否值得学习去期待这种行为?:)
matlab - LTspice2Matlab 函数似乎在 Octave 中不起作用
我正在尝试从 MATLAB 迁移到 Octave。我正在使用Ltspice2Matlab函数来读取一些 Ltspice .raw 文件。问题是当我在 Octave 中运行此函数时出现错误:未为 Octave 定义包含函数。作为一种解决方法,我受到了这个响应的启发。然后我创建了我的octave_contains_function并替换了 Ltspice2Matlab.m 文件中所有包含“包含”的行。然而,问题是 MATLAB 的“包含”函数不仅将字符作为输入,而且将单元格作为输入,而堆栈溢出响应中的函数仅适用于单元格。
知道如何克服这个问题吗?