问题标签 [r-table]

我的真实数据有 91 个连续分类值，计数范围从 1,230 到 300,239。这意味着我有一个包含 91 个类别和 91 个相应 y 值的表格，计算有多少点属于该类别。由于 R 的密度函数采用非表格数据，我将如何为这些数据创建密度函数？或者我如何取消我的数据列表？

如何让函数接受看起来像这样的数据？

例如，如果您有非表格数据，那么密度函数将生成不同的图像，如下例所示，它使用相同的数据但格式不同。

我无法在 R 中重新排列我的数据。我正在使用以下代码。

我正进入（状态...

但我想要它作为...

有人能帮助我吗。

太感谢了。

设置场景：

所以我有一个目录，里面有 50 个 .csv 文件。

所有文件都有唯一的名称，例如 1.csv 2.csv ...

每个内容的行数可能不同，但总是有 4 列

列标题是：

• 日期
• 结果 1
• 结果 2
• ID

我希望将它们全部合并到一个数据框（mydf）中，然后我想忽略任何有 NA 值的行。

这样我就可以计算出有多少个完整的“ID”实例。例如通过调用；

• 我的函数（“我的文件”，1）
• myfunc("my_files", c(2,4,6))

到目前为止我的代码：

我的问题和需要帮助的地方：

我的结果是这样出来的

我想把它们变成这样。我不确定调用表格是否正确，或者我应该将其称为 as.matrix 吗？

我还想拥有原始文件的标题或分配新的标题

欢迎任何和所有的建议

马特

附加更新

我尝试修改以合并下面的一些有用的评论，所以我也有一组看起来像这样的代码；

我试着用这个来称呼：

但我得到这个错误

我想知道我是否没有正确创建这个 data.frame 并且应该使用 cbind 或者不按 ID 对行求和？

我有一张数字为 1-10 的表格。它看起来像这样：

现在我想为每个整数填充不同颜色的单元格。例如，所有值为 1 的单元格都应该是红色的，2 黑色的......等等。您对如何实现这一目标有任何建议吗？非常感谢。

想知道其他人如何应对这一挑战。

背景

数据用于植被监测。它包括每个地块的基本信息，并确定这些物种的物种和覆盖率。

有几行特定于地块的信息 - 日期、位置、距离，然后是物种行。在物种行中，值包括该列所代表的地块中物种的覆盖百分比。

简化的视图将是这样的网格：

我希望得到的是这样的网格，它可以将 csv 导入数据库（物种 % 覆盖率需要参考 RMDB 中的绘图信息）。最左边的列 = 表字段名称。

这种宽格式可以很容易地被数据库“消化”并正确填充两个表（Plot 和 CoverPercent）。

方法？

我已经想到了几种方法，但我认为我缺少更好的方法。

到目前为止，这是我想出的：

• 将数据从长翻转到宽

• 添加一个species和cover行

• 计算给定地块的物种数量

• 根据物种数量重复绘图的列

• 填充情节的“物种”和“封面”行

最初我以为我可以在 VBA 中做到这一点，但似乎 R 是一种更好/更快/更清洁的方法。问题是“如何”？

我最近使用 table 包完成了一些 R 工作，但在过去的一年中，我确实对 VBA/SQL 项目感到生疏。

我很好奇其他人会如何处理这种变化。有什么想法吗？

我是 R 的新手，所以我目前正在尝试浏览 Youtube 视频和书籍，因为我需要将 R 用于论文。我在 R Studio 工作。

我目前正在尝试获取数据中一项功能的频率。该值可以是 1 或 2，我想知道我有 1 的频率和 2 的频率。

我正在像这样导入我的数据：

我试图得到这样的频率：

现在的问题是我得到< table of extent 0 >了结果。

如果我更改 header = FALSE，我会得到正确的值，但显然我有第三个值，它是我不希望作为我的值之一的列的名称。

那么，当我将表的第一行的标题设置为 true 时，为什么它不起作用？

我想将 R 中的互变量相关表转换为根据 APA 样式格式化的表。该表应具有以下特点

• 只有矩阵的下对角线或上对角线
• 通常只显示带有 2 位小数且没有前导零的相关系数，例如 0.25、-.05
• 用星号表示重要性

我有一张大桌子，上面有几个晚上的时间戳。列是哪个晚上的 id，那个晚上的时间戳的 id 和那个时间戳的炉膛速率，它看起来像这样：

我想在表中添加两个新列，即从同一晚的最后 10 行中 HR 的斜率和累积和。我使用线性回归计算斜率并将 cumsum 定义为：CUMSUM _n = MAX(CUMSUM _n-1 , 0) + (value _n - MEAN(value _1-n ))。结果应如下所示：

我已经使用 for 循环为这两个函数创建了代码。它们可以工作，但是我的表太大了，甚至计算单个值的斜率/累积和都需要很长时间。我的代码如下所示：

有没有更有效的方法来做到这一点，大概没有 for 循环？

编辑：

我已经能够在一定程度上提高我的斜率函数的速度。然而，它仍然使用一个 forloop，它实际上在一个字段中输入了一个错误的值 9 次，然后才输入了正确的值。关于如何解决这两个问题的任何想法？

编辑2：

我也能够稍微提高我的 cumsum，但它与斜坡有同样的问题。除此之外，它需要更大的表块，因为它需要获取平均值，并且需要对所有数据进行两次循环。任何关于改进这一点的想法也将不胜感激。

我正在尝试根据一列数据的移动平均值计算数值范围。我找到了一种用于caTools::runmean生成移动平均线列的方法，并且我知道如何在 Excel 中使用它来生成我想要的列，但我很想知道一种在一个 R 脚本中完成所有这些操作的方法。

这是我对 R 的简化可重现示例。

这个小标题看起来像这样：

为了生成我想要的剩余数据，我将其导出到 Excel 中write_csv(data,...)，最终表格如下所示。中的第一个值dbl_i是公式=B2-ABS(C3-B2)（mydbl与下一个之间的avg差值减去mydbl以创建等距下限）。中的最后一个值dbl_f是公式=B9+ABS(C9-B9)（之间的差mydbl和avg相mydbl加以创建等距上限）。两列中的其他值只是对该列的直接引用avg。

是的，这dbl_i只是avg列，但第一个值为=B2-abs(C3-B2). 并且该dbl_f列与该列相同，avg只是它向上移动了一个，最终值为=B9+abs(C9=B9). 最终，真正的问题似乎在于找到一种方法来重现 Excel 计算D2=B2-ABS(C3-B2)和E9=B9+ABS(C9-B9).

有谁知道他们将如何在 R 中重现这些计算？我正在寻找一种在 R 中创建一个公式的方法，它可能相当于B2-ABS(C3-B2)，但找不到，除非我创建一个矩阵。我必须创建一个矩阵吗？

谢谢你的时间。

这里的部门和结果都是因素，所以它给了我一个看起来像给定图像的数据框

is_outcome 是二进制的，df 看起来像这样

仅包含 2 个变量（字段），而我希望此部门列成为数据框的一部分，即包含 3 个变量的数据框

我学到的一种方法是...

但我无法在程序中每次都保存文件

有没有办法直接做。