问题标签 [r-server]

我正在尝试head通过 RStudio 使用 R-server 将命令用于 Azure 中的 hdfs 数据集。这在过去是有效的，但在过去的两天里，它似乎停止了工作。当我执行它时，它告诉我进程已经开始运行，但从不打印任何东西。

rxGetInfo似乎在相同的数据上工作正常。有什么想法可以检查为什么会发生这种情况？

这是我的 R 代码。此代码作为 Web 服务部署在机器学习服务器 (Rserver) 上。

我正在从远程机器（c# 客户端）调用此 Web 服务（批量），但在上面的行中出现错误，说“无法返回不正确的维度输出数。 ”（我没有按需收到此错误）。

即使我去机器学习服务器（RServer）并从 r studio 调用上述模型，错误也是一样的。

我需要操作整个 R 数据结构（面向对象）及其方法。下面举个例子来理解：

我的结构继承自 data.table，填充了来自 DB 的数据，并且有一些方法重载，而且还自定义了。这在 R-SQL Server 中运行良好

我现在的问题是将其作为服务发布。据我在https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/operationalize/how-to-deploy-web-service-publish-manage-in-r#standard中看到的-workflow-examples所有函数都必须在同一个文件中（其他脚本不能包含函数；它们不会被发布）。例如，下面必须为ans分配总和结果，以便将其作为服务输出返回api <- publishService( ..., inputs = list(hp = "numeric", wt = "numeric"), outputs = list(ans = "numeric"), ... )

但它不能成为函数的一部分。如果是，结果将为空。

所以我的问题是：我可以将文件上传到服务器并在会话中加载它们并创建一个实例myClass并在此基础上构建服务功能吗？这将是在内存中拥有一个对象及其所有方法，并通过包装服务功能调用它们，以便它们以 REST 方式工作。

我在工作中使用 R 进行统计分析，并使用 RStudio 设置了 R 服务器（或者使用 R 的服务器更正确）我设法创建了与 RODBC 到我们的Teradata 数据库的连接。到目前为止，一切都很好。

现在我们的管理员想在我们的 SQL 查询中添加一个带有一些参数的 Queryband。直接使用 SQL 没问题，但它似乎不适用于 R 中的 RODBC。如果我是正确的问题在于，sqlQuery() 总是在 sep ";" 之后停止 因此，来自查询带的附加信息不会与 SQ1 查询一起发送。

我尝试了通常可以使用的不同版本，例如使用多查询功能，但没有任何效果我认为参数化查询可以解决这个问题，但我无法让它工作。有什么建议么？是否有可以提供帮助的软件包？

代码：（使用来自 odbcConnect() 的 db_connection）

我是 R 服务器的新手，我开始将我的功能发布为运行良好的 Web 服务。问题是它们都使用大数据表，我想避免在每个请求中发送它（或从数据库中读取它）。如何在 Microsoft R 服务器（现为机器学习服务器）中将变量保存在内存中？

尝试安装 R 服务器时，我在 ubuntu 上收到以下消息，有什么想法可以解决这个问题吗？：

正在读取包列表...完成构建依赖关系树正在读取状态信息...完成某些包无法安装。这可能意味着您请求了一种不可能的情况，或者如果您使用的是不稳定的发行版，一些必需的软件包尚未创建或已从 Incoming 中移出。以下信息可能有助于解决这种情况：

以下软件包具有未满足的依赖关系： r-base : Depends: r-base-core (>= 3.4.3-1artful0) 但不会安装 Depends: r-recommended (= 3.4.3-1artful0) 但它不会安装 推荐：r-base-html 但不会安装 E：无法纠正问题，您持有损坏的软件包。

我已经安装了 Microsoft R 客户端。当我从 shell 运行 R 时，我得到

但是，当我从 Rstudio-server 运行 R 时，我只得到

系统只有一个 R 的副本，并且它与库路径一起正确指定在rserver.conf

在 Rstudio R 环境中，库路径就在那里

但是，RevoScaleR不会自动加载。当我尝试手动加载它时，我得到

有人知道可能出了什么问题吗？

我正在尝试将数据帧T_df写入 csv 文件，但是保存的“TFile.csv”文件在 Microsoft Azure / R 服务器上增长到大约 50GB。有没有人经历过类似的事情，可以请教吗？

例子：

创建 50GB 文件，而数据框不是那么大

我正在使用 R Server 来实现该rxGlm功能，但我不喜欢 rstudio。如何在 Jupyter 中使用此版本的 R。我已经尝试了这里发现的所有选项，令人作呕。有没有其他人知道这一点？

谢谢。

我尝试安装 R v3.5.0（来自https://cloud.r-project.org）。我下载了 .tar.gz 文件，解压缩并运行

它给了我以下错误：

配置：错误：“需要 liblzma 库和标头”

我打开 yast2 并检查它是否安装正确。终端显示 liblzma5 版本 5.2.3 已安装。为什么它无法找到正确的文件。我必须更改一些文件路径吗？如果是的话？