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我需要操作整个 R 数据结构（面向对象）及其方法。下面举个例子来理解：

library(data.table)

myClass = setClass("myClass", contains = "data.table")

source('./DB.r')
source('./operators.R')

我的结构继承自 data.table，填充了来自 DB 的数据，并且有一些方法重载，而且还自定义了。这在 R-SQL Server 中运行良好

我现在的问题是将其作为服务发布。据我在https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/operationalize/how-to-deploy-web-service-publish-manage-in-r#standard中看到的-workflow-examples所有函数都必须在同一个文件中（其他脚本不能包含函数；它们不会被发布）。例如，下面必须为ans分配总和结果，以便将其作为服务输出返回api <- publishService( ..., inputs = list(hp = "numeric", wt = "numeric"), outputs = list(ans = "numeric"), ... )

# separate script loaded in main file
t2 <- function(a, b) { sum(a, b) }
ans <- t2(hp, wt)

但它不能成为函数的一部分。如果是，结果将为空。

所以我的问题是：我可以将文件上传到服务器并在会话中加载它们并创建一个实例myClass并在此基础上构建服务功能吗？这将是在内存中拥有一个对象及其所有方法，并通过包装服务功能调用它们，以便它们以 REST 方式工作。

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