问题标签 [r-recipes]

我recipe()在包中使用函数tidymodels来估算缺失值和修复不平衡数据。

这是我的数据；

这是我的代码；

直到这里它都可以正常工作现在我正在使用metric_set()函数来适应每个重采样。

这是我的代码如下：

我收到错误说：

但它在没有准确度参数的情况下工作

有人对如何做到这一点有任何建议吗？非常感谢您的帮助！

我recipe()在包中使用函数tidymodels来估算缺失值和修复不平衡数据。

这是我的数据；

这是我的代码；

直到这里它都可以正常工作现在我正在使用fit_resamples函数来拟合每个重采样的逻辑回归。

这是我的代码如下：

我收到警告说：

有人对如何做到这一点有任何建议吗？非常感谢您的帮助！

我需要使用来自 tidymodels 的食谱包创建一个食谱。在其中一个步骤中，我需要将有序因子转换为它们的序数分数。但是似乎没有可以用来选择所有有序因子的函数。

我知道有一个名为 的函数all_nominal()，但它匹配作为因子的每一列，它可以是有序的或无序的。我也尝试过has_type("ordered")，但这也不起作用。

目前，我必须手动输入列名。有没有更简单的方法来做到这一点？

下面是我想做的一个例子：

欢迎任何帮助，谢谢。

prep()我总是在不使用、bake()或的情况下完成我的模型以进行拟合和预测juice()：

这些 ( prep, bake, juice) 函数是否仅用于目视检查数据的预处理结果，而不是拟合/训练过程所必需的？

R 包“食谱”中的 prep/bake/juice 有什么区别？

上面的代码是我在官方教程中学到的。

我在另一个博客中读到，如果你使用train_data，会产生数据泄漏。我想听听更多关于它的信息；这些功能是否与数据泄露有关？

如果variable_names包含名称我想更新那些成为 Not_predictors 的角色；而如果variable_names是 NA 我想在函数中跳过这一步。但是，在添加条件时，我得到了错误。请参阅下面的 repex 代码。

这是错误：

任何帮助深表感谢。

我正在使用医疗保险数据集来磨练我的建模技能，如下所示：

我使用recipes作为tidymodels元数据包的一部分来准备我的数据以在模型中使用，并且我已经确定了bmi、age和 ，并smoker形成了一个交互项。

根据tidymodels 指南/文档，我必须将交互指定为 as 中的一个recipe步骤step_interact。但是，当我尝试这样做时出现错误：

我是建模新手，不太确定为什么会出现此错误。我只是试图charges说明所有其他预测变量都可以解释这一点，并且smoker（是/否因素）、age（数字）和bmi（双）都相互作用以告知结果。我究竟做错了什么？

在 tidymodels 中，我想创建一个基于配方和模型规范的工作流。当我不包含 step_pca(); 但是当我包含 step_pca() 作为设置时，我得到了错误。请参阅重复打击。

（如果我不使用工作流（），它可以工作；但是我失去了包括更新角色在内的功能）

提前致谢

我想在配方中计算出第 X 个 PCA 组件后选择它们。然后我想在工作流程中添加这个配方。

请参阅下面的示例数据。

我在使用 R tidymodels 食谱中的 step_nzv 来过滤掉具有小方差但连续值的数字属性时遇到了麻烦。在我看来，该步骤仅适用于名义值，因为它计算唯一值的数量以及最常见与第二常见的比率。但是我有一个属性，它几乎无处不在接近零，从不为零。我是否必须先装箱（并用相同大小的垃圾箱离散化会改变一切）？在下面的代码中，我有一个最小的示例。我希望两个列 low_variance_num 和 low_variance_nom 都被过滤掉，这不会发生：

PS：有没有办法在不提供配方的情况下使用食谱？在这种情况下，公式是无稽之谈。

将由食谱转换的列outcome（在本例中为）转换回的最优雅方法是什么？mpg解决方案可以是通用的（如果存在或仅用于log和normalize步骤（如下所示）。

可能有用的链接：这里
讨论了通用解决方案，但我认为它尚未实施。这里提供 了 R 函数的解决方案，但我不确定在这种情况下是否可以提供帮助。
scale