问题标签 [r-formula]

我在 R 公式上找到了这个pdf ，但我无法弄清楚它是如何|工作的（参见第二页上的表格）。此外，我在网上找不到任何解释。它不时出现在可能的公式符号列表中，但没有任何示例。

我认为它可能已经过时了，因为有其他方法可以实现它所做的一切。

有谁知道如何|在公式中使用以及它究竟能达到什么目的？

一些代码显示了我笨拙地尝试使用|.

我正在使用 Hadley 的 R4DS 书对 tidyverse 和 purrr 进行循环，并且对波浪号 ~ 符号和句点符号的确切用法有点困惑。

因此，在编写 for 循环或使用 map() 时，而不是写出 function()，看来您可以使用波浪号代替 ~。

这仅适用于 for 循环吗？

所以如下...

此外，我被告知的时间段可用于“引用当前列表元素”。但我很困惑这意味着什么。这是否意味着，只有在循环时，句点才表示它指的是列表中被循环的元素？它与管道有什么区别？管道时，您将一行的结果管道传输到下一行代码。

因此，在上述情况下，mtcars 使用 split() 管道传输到第二行，但使用了句点。为什么？

下面的案例总结了我的困惑：

使用找到第一个匹配项的检测功能，我想我可以使用

但我收到一个错误，说 x >5 不是函数。所以我加了一个波浪号

并得到一个错误说它需要一个 TRUE 或 FALSE，而不是 10。所以如果你添加一个句点

突然它就像循环一样工作。那么 ~ 和 . 的关系/用法是什么？这里和如何。与简单的管道相比？

我正在尝试根据存储在数组中的变量名称更新 R 中线性模型的公式。我substitute(为此使用)，代码如下。

输出

如何删除 a + b + c 周围的额外``？

如果我不与粘贴连接，那么它可以工作，但我需要那些额外的变量......

输出

var 和 covar 都是 char 类型。

另一种可以迭代地改变公式中的 v 的解决方案，它也可以工作

我有一个适合模型的函数，我用相同的大矩阵多次调用该模型（每次在内部创建不同的公式）。然而，似乎 R 保存了我一路使用的数据的副本，所以我的记忆爆炸了。

函数内部的简单删除可以避免这个问题。但是，有没有一种通用的方法可以避免每次都保留整个环境？

例如，运行以下命令，

结果是，

请注意，第一次调用中的对象后面有 168 MB，因此一遍又一遍地调用第一个版本会很快消耗大量内存。

我正在关注教程并遇到以下语法：

我对(|)语法有点困惑。我查看了有关线性混合模型语法的文档，发现：“随机效应项的区别在于将设计矩阵的表达式与分组因子lmer分开的竖线”。(|)

所以我假设1这里S有两个随机效应术语。S作为随机效应是有意义的，因为它是一个可以代表参与者的随机变量。但是1随机变量如何？1这里的和是什么|意思？

我试图找出不同畜群中动物传染性特征的差异。每个牛群包含来自 5 个不同公牛的固定数量的后代。

数据示例：

Herd 是牛群的名字。S是畜群中易感动物的数量，C是时间间隔内的病例数。DeltaT 是时间间隔长度。Sire# 是牛群中的父亲的 ID。I# 是对应的 Sire# 的感染后代的数量。

这意味着sire1 列的前两行中的sireID“13”。指与最后一行sire2中的“13”相同的父亲。在 lme4 的 glmer 中将这 5 个公牛包含在一个随机效应中让我陷入困境。

我试过了：

这给出了错误。因此，任何将这 10 列组合成一个随机因子的帮助都将非常受欢迎。提前致谢。

ps 我知道我的偏移量、家庭和公式的左侧都在工作，因为敏感性分析正在工作

请帮忙！我试图创建这个 BMI 公式以作为代码运行。不知道我做错了什么。在这个编码世界中仍然是新手。这是我尝试的

我使用FormulaR 中的包来创建一个可以更新的条件公式。

（此处描述：如何更新条件公式？）

通过使用该Formula包，我的公式对象获得了两个类："Formula"和"formula". 不幸的是，"Formula"该类不适FENmlm用于我用于计算模型的包。有没有办法删除"Formula"课程并保留"formula"课程？（"Formula"该类仅用于更新模型）

给定 a data.frame，我想（动态）创建一个 formula y ~ .，其中y是data.frame.

使这种方法复杂化的as.formula(paste(names(df)[1], "~ ."))是，列的名称可能是一个函数，例如：

names(model.frame(lm(I(Sepal.Length/Sepal.Width) ~ Species, data = iris)))[1]是"I(Sepal.Length/Sepal.Width)"

所以我需要引用列名，即在上面的示例中，我希望公式为`I(Sepal.Length/Sepal.Width)` ~ ..

这有效：

但是有没有一种巧妙的方法可以一步完成呢？