问题标签 [question-answering]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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nlp - 使用 NLP 对知识库文章进行问答

我有大量的知识库文章(软件支持),我正在寻找基于针对这些知识库文章提出的问题提取答案的方法。我正在寻求指导以了解以下内容 -

  • 是否有可用的库(可能是 Python)可以让我根据提出的问题获得潜在答案或一组排名/评分答案?

我看了一下 IBM 的 Watson 服务,它做得很好,但是这些文章不允许通过云服务进行解释。

PS:我知道要求开放式指导的问题通常不是 StackOverflow 生态系统的一部分,但是这个问题涵盖的领域太广了,无法在其他任何地方找到一个好的方向。

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c - 在C中找到一个数字的无平方除数

要求是列出所有与给定数字的 1 不同的除数,这些除数本身不能被完美平方整除。

到目前为止,这是我的代码:

如果我输入 20,那么我得到1 2 4 5 10 20. 我已经消除了所有完美平方的数字,即:4

现在,我有1 2 5 10 20。在这里我不必考虑1这意味着我将拥有2 5 10 20.

现在,最后,我必须消除所有可以被完美平方整除的数字,我该怎么做?

示例:20将被淘汰,因为 4 x 5 = 20 和 4 是一个完美的正方形。

预期输出:2 5 10

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neural-network - 在 QA 系统中用不同长度的句子训练神经网络

我正在尝试按照本文中显示的说明实施 QA 系统。我已经正确导入了一些数据集,并使用 word2vec 方法转换了向量中的单词。在词嵌入之后,需要在 CNN 中插入问题和答案。考虑到每个问题/答案的长度不同,输入张量的大小应该是多少?(每个问题/答案都是一个向量数组)。

论文摘录:

在此处输入图像描述

q_emb是词嵌入之后的问题,r_w_k是长度为d的词向量。

应该使用哪个M(Q/A 的长度)的正确值?你能告诉我一些解决这个问题的方法或者只是给我一些帮助吗?谢谢

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python-3.x - CodeWar 中许多示例测试的一个测试错误

我为这个问题编写了一个代码,结果在运行测试样本后显示失败。当大多数示例测试可以成功运行时,我不知道我的代码有什么问题,除了一个。该程序的功能是确定售票员是否能够将零钱退还给客户,因为他一开始没有零钱。电影票的价格是 25 美元。例如,一个递过的美元纸币数组如下 [25,50],当数组运行结束时,他将能够返回零钱,因为他会在开始时收到一张 25 美元纸币,并且他将能够当第二位顾客递出一张 50 美元的钞票时,将 25 美元的钞票还给他。但是,如果给定此数组 [25,100],程序将打印“NO” 因为他没有足够的零钱买那张 100 美元的钞票。顺便说一句,这是针对 Python3++ 的。

问题和结果

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python - 对不同字符串参数之间的文档相似性进行建模的最佳方法是什么?

我有一个问题是预测用户面临的问题的解决方案。

问题设置是这样的:

我们有一个问题和解决方案的数据库。对于每个问题,我们都有三个参数来表示它。

  1. JobName(字符串 - 作业名称)
  2. JobId(整数 - 作业的 ID)
  3. RootCause(字符串 - 导致该问题的原因)。

每个问题都有一个由遇到该问题的用户添加的相应解决方案。该解决方案参数是

  1. 解决方案(字符串 - 用户为该问题输入的解决方案)

所以我们想利用那个数据库来预测新问题的解决方案(一个问题是一组作业名、作业ID、根本原因——都是字符串)

我们最初提出了这个解决方案。 我们只想识别与我们的查询问题相似的问题(作业名称、作业标识、根本原因),并为最接近的问题提供解决方案。 但在这种情况下,我们无法像在房价预测问题中那样测量训练误差。

一般来说,我们如何解决这个问题,我们需要使用什么样的机器学习模型?

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machine-learning - 如何将 NLP 问题转换为知识图三元组?

我有一个我认为很简单的问题。我正在尝试组建一个问答系统,但在将自然问题转换为知识图三元组时遇到了麻烦。这是我的意思的一个例子:

假设我有一个带有关系的预构建知识图:

((托德)-[:picked_up_by]->(简))

我怎样才能进行这种转换:

“今天谁接了托德?” -> ((托德) -[:picked_up_by]-> (?))

我知道有一个专门用于“关系提取”的字段,但如果我可以命名它,我认为这不适合这个问题,“问题三重提取”将是我正在尝试做的事情的名称。

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python - 用三个答案搜索谷歌问题的算法

我目前正在做一个小项目,我得到一个问题和三个答案,其中一个是正确的。我需要找到这个。现在我向谷歌发出请求,并在每个答案的结果的源代码中搜索。不幸的是,它不能很好地工作。这些是我的问题:

  1. 问题不是谷歌准备好的
  2. 问题是否定的
  3. 谷歌的答案有时会有所不同(例如,答案:“X & Y”,谷歌:“X 和 Y”)
  4. 我在 google-result 页面上找不到正确的答案。

我觉得我无法为每种可能的问题类型硬编码每条规则,因为实在太多了。

有类似的算法吗?或者解决这类问题的最佳程序是什么?

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java - How to turn off node interface in one simulator

i want to turn off movement and interface of a node, and here i using activeTime=0,1800,25000,42300 settings, the movement inactive but the interface is active. what should i do? is there something missing in the settings section? or how? can you give me some clue?

here the code

the problem is "active" always considered to True and never false

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keras - 程序显示“NoneType”对象没有属性“strip”

当我执行此处可用的代码时 https://keras.io/examples/babi_memnn/

我发现了这个错误

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search - Solr:如何键入问题搜索?

我是 solr 的新手,我正在尝试建立一个问答系统。我已经索引了一些 Wikipedia 页面,例如 Nikola Tesla。 https://en.wikipedia.org/wiki/Nikola_Tesla

我的问题是:有可能以及如何在 Solr 中输入查询作为问题?

我将维基百科页面按“内容”(对应于 SectionTitle)拆分,所以......对于查询,pageTitle:Nikola Tesla我的结果是:

schema的如下:

是否可以将查询键入为问题?以及如何显示与问题相似的结果? 例如,看上面...

如何键入查询When Nikola Tesla born?并获取段落

或查询Where Nikola Tesla born?/Where Nikola Tesla raised?并获得:

“在奥地利帝国出生和长大,特斯拉得到了……”?

提前致谢。