machine-learning - 如何将 NLP 问题转换为知识图三元组？

Question

我有一个我认为很简单的问题。我正在尝试组建一个问答系统，但在将自然问题转换为知识图三元组时遇到了麻烦。这是我的意思的一个例子：

假设我有一个带有关系的预构建知识图：

（（托德）-[：picked_up_by]->（简））

我怎样才能进行这种转换：

“今天谁接了托德？” -> ((托德) -[:picked_up_by]-> (?))

我知道有一个专门用于“关系提取”的字段，但如果我可以命名它，我认为这不适合这个问题，“问题三重提取”将是我正在尝试做的事情的名称。

Answer 1

一般来说，它看起来像一个关系提取问题，与您的自定义关系有关。由于问题太笼统，这不是答案，只是一些链接。

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