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我想知道在 Oracle 中将 cursor_sharing 参数设置为 "FORCE" 的权衡。因为这会尝试对任何 SQL 语句进行软解析，因此必须提高性能。但是默认值是“EXACT”，所以我想知道将其设置为 FORCE 或 SIMILAR 是否有任何危险。

运行一个非常简单的查询：

大约需要4分钟。

96% 的执行由以下人员承担：

警告是什么意思，如何解释？

该字段DateCompleted未编入索引：这是否意味着除非我们使用索引命中替代字段，或者向其添加索引DateCompleted总是很慢？

我有一张这样的桌子：

我需要得到这个：

在我看来，我需要类似的东西：

有什么可以接受的方法吗？我使用 Postgresql 9.0.1。

更新：这也适用于 uuid 类型

我有一个表，总共有 198695 条记录和 96579 条记录，project_id = 555。我列出了按 project_id 对表进行分区的间隔。如果我运行以下查询（没有不同），运行需要 0.75 秒。

而如果我添加 distinct 并运行以下查询，则需要 15 秒才能运行

现在，不同查询和非不同查询获取的结果是相同的（1636 行） 谁能建议我应该如何进一步调整查询？请注意：- 我只对上面提到的 project_id 上的表进行了分区并对其进行了分析，没有创建任何索引。

我有许多使用 MySQL 中手动创建的临时表的查询。我想了解是否有任何与此相关的缺点。

我问这个是因为我使用临时表来获取以多个小部件形式显示在 Web 应用程序主屏幕上的数据的查询。在拥有大量用户的组织中，这涉及多次创建和删除临时表。这对 MySQL 数据库服务器有何影响？

我试图了解以下哪个是更好的选择：

1. 使用 Python 从 MySQL 查询的输出计算数据。
2. 在查询本身中执行计算。

例如，查询返回 20 行 10 列。在 Python 中，我计算某些列的差异或除法。

在查询中还是在 Python 中这样做更好？

我知道聚集索引和非聚集索引之间的主要区别，并且了解它们的实际工作方式。我了解聚集索引和非聚集索引如何提高读取性能。但我不确定的一件事是，我选择其中一个而不是另一个的原因是什么。

例如：如果一张表没有聚集索引，是否应该创建一个非聚集索引，这样做有什么好处

我有一个巨大的人员数据库，并在上面用名字进行普通搜索。

我很少在这个表中插入新数据。

我想将常见的姓氏查询存储在硬盘上，查询已经存储在内存中，但每次服务器重新启动时我都会丢失它。

我的表中有 17 亿行，每行（带索引）占用 1k，是的，它是一个 1.7Tb 的数据库。

这是我想在磁盘上存储公共选择的主要原因。

编辑 ：

第一次执行 1000 秒，之后执行 2 秒。如果我重新启动系统并再次执行，查询又需要 1000 秒。

我只是想避免 mysql 再花 1000 秒运行我在重启之前已经做过的相同查询。

WH.dbo.vw_FactTable是一个巨大的表 100mill 行具有良好的索引DateKey

这几乎是瞬间运行的：

这需要两分钟：

为什么如此不同？

执行计划完全不同 -1似乎选择Merge Join：

而2对于哈希匹配：

有没有明显的方法来调整查询2？

我有一个包含与员工相关的所有数据的视图。它有大约 35 万条记录。我必须做一个名称搜索功能。这将检索与输入的关键字匹配的所有数据。

查询性能非常慢，检索数据需要 15-20 秒。成本 15000

我的查询：

由于 EMPLOYEE_BASIC_DTLS 是我不能使用索引的视图。