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我试图了解以下哪个是更好的选择：

  1. 使用 Python 从 MySQL 查询的输出计算数据。
  2. 在查询本身中执行计算。

例如，查询返回 20 行 10 列。在 Python 中，我计算某些列的差异或除法。

在查询中还是在 Python 中这样做更好？

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这可能是一个品味问题，但......

...为了给你一个与Alma Do Mundo完全相反的答案，对于（不是那么）对SELECT ...子句进行的简单计算，我通常会推动使用数据库“作为计算器”。

计算（在SELECT ...子句中）是执行查询时的最后一步。此时仅使用相关数据。所有的“大工作”都已经完成（处理JOIN、where 子句、聚合、排序）。

此时，对数据执行一些算术运算的额外负载确实很小。这将减少您的应用程序和数据库服务器之间的网络流量。

这可能是一个品味问题......

于 2013-08-16T10:02:35.527 回答
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如果您正在对连续计算进行基本算术运算，请在 SQL 中执行。这使您可以选择将结果封装在视图或存储过程中。在许多数据库中，它还提供了并行执行语句的可能性（尽管数据行很少，性能不是问题）。

如果您在 MySQL 中的行之间进行操作（例如获取列的最大值），那么平衡会更加均匀。大多数数据库支持这些计算的简单函数，但 MySQL 不支持。查询的复杂性增加了在客户端进行这些计算的权重。

在我看来，最重要的考虑是代码的可维护性。通过使用数据库，您必须将业务规则合并到数据库本身中（例如，哪些实体与哪些其他实体相关）。维护代码的一个主要问题是业务逻辑在各种系统中传播。我更喜欢采用一种方法，使此类逻辑尽可能地精简，在不同层之间创建非常清晰的 API。

对于这种方法，对数据库的“读取”访问将通过视图进行。您正在谈论的逻辑将进入视图并可供数据库的任何用户使用——确保使用数据库的不同功能之间的一致性。“写”访问将通过存储过程进行，确保一致地检查业务规则并正确记录操作。

于 2013-08-16T10:36:29.543 回答