问题标签 [quarter]

我有以下数据框：

（从 2000 年 1 月 1 日到 2020 年 7 月 1 日，休息 3 个月）

我正在尝试使用包中的quarters功能lubridate。

我希望日期看起来像这样：2000 Q1，2000 Q3，等等......

我正在尝试使用此代码，但出现此错误：

我检查了 lubridate 文档，看起来就像那样。

是否有任何解决此错误的方法，或任何其他方式来获取我想要的日期？

提前致谢！

我创建了“日期”系列：

哪个工作正常：

输出

然后，当我尝试将其添加到我的 df 时，我只得到 NaT 值：

输出

我错过了什么？为什么日期列中没有季度数据？

我有一列包含日期，并想介绍另一列，它是关于日期是否是其各自季度的最后一天的标志 (1/0)。

数据：

预期输出：

我能够提出以下建议，这似乎可行：

我想知道是否有更好的方法可以做到这一点，或者是否可以在不必使用子查询的情况下实现？

我正在尝试将 Quarter 添加到动态内容中的文件名。没有简单的方法来获得季度数（即 1 、 2 、 3 和 4 ）。任何帮助表示赞赏

如何在 postgres 的此查询中过滤当前 季度？

输出

select max(qtr) - 这是目前为我获取的 2021 年第四季度数据，因为它已被填充。相反，我想根据当前季度 Q2 选择数据。

谢谢

有没有办法改变“默认开始和结束日期”，在 Pandas / Numpy 中被解释为“季度”？我浏览了文档并尝试阅读 pandas 源代码，但没有显示任何结果。

结果在这些季度的“开始日期”。

因此，如果可能的话，我想将这些更改为不同的日期。作为存在于“当前会话”中的“保存的偏移量”......

所需的输出将是这样的，在 dt.quarter-accessor 上（如果提前一个月推。）

我有一个 df 中的数据，该数据分为年和月列，我试图找到观察到的数据列的平均值。我在网上找不到如何将“年”和“月”列转换为日期时间，然后找到 Q1、Q2、Q3 等平均值。

我需要最终数据看起来像 -

我已经尝试过将“年”和“月”列更改为日期时间，但它给出了一个从年 = 1970 开始的长日期

谢谢，

我正在尝试在 python 中使用 1991 年到 2020 年的数据重新采样 dataarray/xarray，以按日历年而不是季节将数据分组为季度（即 Q1 = JFM，Q2 = AMJ，... Q4 = OND）。我的数据数组 'wind_abs' 的维度是 -

我的目标是找到给定 Q1、Q2 等的wind_abs的“季度”平均值，例如按时间 =“QS”重新采样，但它似乎没有将数据保存到日历 Qs 中，但它保存在季节宿舍 - DJF、MAM、JJA 等。

这个 groupby 按 DJF、MAM 等而不是 JFM、AMJ 等对“宿舍”进行分组。这是 groupby 行：

Quarter_means 看起来像这样：

谢谢你，

为了绘制时间序列，我在一列中有一个以这种方式格式化为字符的四分之一向量：2012 年第一季度。从 2012 年到 2017 年，我有 24 个观察值。当我使用 zoo 包中的以下代码时，我得到了这个：

它像这样打印 2020 年的季度：2020-01-01。并不断重复同一年的四个季度四次。

我想保留原始格式，但作为日期。解决方案是什么？

我有两个不同的表格财务和预算。两个表之间存在关系。

财务表：

预算：

如果预算收入与上一季度相同，则企业不想输入数据。

页面上有一个四分之一切片器，我正在使用 Finance[Quarter]。假设我选择了第 2 季度，并且预算表中没有属性 id 2 的第 2 季度数据，在这种情况下，我们必须显示上一季度的预算收入，即 2021 年 3 月 31 日（11,000 美元）。