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我有包含日期​​的文件，我想知道如何按季度对它们进行分组？

我的架构是：

第一季度包含月份 1、2、3。第二季度包含月份 4、5、6 等等，直到第四季度。

我的最终结果应该是：

给定一个日期，返回该日期所在季度前一个季度的最后一天的日期。例如

如果给定日期在第一季度，则减去年份1

我正在尝试在 BIGQUERY 中获取上一季度和当前季度的记录。但无法弄清楚查询将如何构建。

背景：在第二张表中，它基于 MILESTONE 字符串（本质上是季度“2020_Q 1 _M0”的字符串（GOAL而是基于 MILESTONE 下的书面查询）提取历史成本数字（来自 XYZ2 表）。我可以创建一个动态过滤器，如果当前季度从 Q2 变为 Q3，它会使用当前季度 (Q3) 更新数字，并保留上一季度，即 Q2)

注意：SA_Date 是我的日期格式“2020-05-24”

当前脚本：

关于在我正在使用的季度 Pandas DataFrame 中创建 Dummies，我基本上有 3 个相关问题。第一个是：如何创建一个“虚拟”变量，将每个公司 ID 的最后四个季度设置为 1？我想产生如下相同的结果：

我的第二个问题是：如何创建一个“虚拟”变量，将四个季度设置为 1，最后一个季度后一年（给定每个公司最后一个季度的不同日期）？如下面的DataFrame：

最后，关于上一张表，我如何摆脱第一个 Dummy = 1 之前的前四个季度（Dummy = 0），并在每个公司 ID 的最后一个 Dummy = 1 之后保留 dummy = 0 的季度？，得到一个最终的DataFrame，如下所示：

非常感谢您的帮助！！

我的目标是创建一个月度就业数据系列，因为每条记录都有以下字段：实际数据的年、季度和 3 个月度字段（第 1 个月就业、第 2 个月就业和第 3 个月就业）。我必须将每个月的数据与实际月份相关联（例如，2018 年第 3 季度的第 2 个月作为 2018 年 8 月的就业）。每条记录代表一家公司。公司将有与每个月相关的记录。因此，寻找总就业机会。有多个季度和多年。我是否必须重组数据或创建计算？有什么建议么？

我想从包含 Q3 和 Q4 数据的数据集中获取 QoQ，该数据集也有一个报告日期列，每一行都应该有每个财政月的 QoQ 值（由报告日期表示），Q4 应该与 Q3 进行比较，但我的声明似乎只在同一季度内进行比较，即 Q4 与 Q4 进行比较，而不是 Q4 与 Q3 进行比较。

我正在使用该lag功能，但不确定我做错了什么，如果有人可以请参阅下面的代码。

查询输出：

我有一个数据集：

.... 等等。现在我想绘制这个数据框，时间在 x 轴上，y 是值。但我面临的问题是我不知道如何绘制时间。因为它没有在月/日/年中给出。如果是这样的话，我只会编码as.Date( format = "%m%d%y")。我不允许更改季度名称。所以当我绘制它时，它应该保持这种状态。我怎样才能做到这一点？

先感谢您！

我有下表，tbl_Episodes（10K 记录）：

我需要创建一个计算列，它将计算 AdmDate（患者入院日期）和 DischDate（患者出院日期）之间的季度数（3 个月）

我正在使用以下 DAX 表达式：

但如果 DischDate = 12/31/2050，我需要排除计算

我希望我的结果为：

我有以下数据框：

但我不知道如何绘制它，所以它看起来像这样：

我非常感谢您的帮助。

我有一个包含以下字段的定价表：

我想获得每个季度的第一个价格，我该如何实现？

我试过这个：

但是如果价格发生变化，我会得到所有季度的价格，我只需要每个季度的第一个价格。

谢谢！