问题标签 [pyxlsb]
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python - 使用 pyxlsb 使用 Pandas read_excel 读取 XLSB（二进制）文件会读取某些 xlsb 文件的空行
我正在尝试使用引擎中的方法读取二进制 Excel 文件，如下所示read_excel：pandaspyxlsb
如果xlsb文件是这样的文件（现在，我正在通过 WeTransfer 共享此文件，但如果有更好的方法在 StackOverflow 上共享文件，请告诉我），返回的数据框将填充NaN's. 我怀疑这可能是因为文件保存时活动单元格指向数据后的空单元格。所以我尝试了这个：
但它似乎仍然不起作用。我还尝试从字节数 0（从头开始）读取数据，将其写入新文件“test_1.xlsb”，最后使用 读取pandas，但这不起作用。
如果有人对可能发生的事情以及如何解决它有任何建议，我将非常感谢您的帮助。
python-3.x - 使用 pandas 和 pyxlsb 以 xlsb 文件格式（Excel 二进制文件格式）写入输出
我已经阅读了很多 stackoverflow 和其他线程，其中提到了如何读取 excel 二进制文件。
参考：在 Pandas Python 中读取 XLSB 文件
但是，我找不到任何关于如何在使用熊猫处理后将其写回 .xlsb 文件的解决方案？任何人都可以请使用python为此提出一个可行的解决方案吗？
任何帮助深表感谢！
python - 如何使用python将文件从一个目录复制到另一个扩展名为XLSB的目录而不读取文件
我在一个目录下的不同子文件夹中有一些 17K 文件，我尝试了下面的代码，但这花费了太多时间并且读取文件非常耗时。扩展文件XLSB只有：
python-3.x - 如何在 Excel 二进制工作表 (xlsb) 中追加行
我尝试使用openpyxl库在 excel 中读取和写入数据。但后来我才知道我需要操作一个 excel 二进制工作表。openpyxl不支持xlsb。
是否有任何其他库可以让我在xlsb不更改任何 Excel 格式的情况下读取和写入数据？
要求是，尽可能：
- 在最后一行追加数据（不要重写整个数据，因为它会影响脚本的运行时间）。
- 不要转换
xlsb
先感谢您。
python - 如何在使用 python 脚本或 pandas 读取 xlsb 文件时忽略隐藏行
我有 test.xlsb 文件，其中几行是隐藏的。当我使用 pyxlsb 库时，我可以跳过空行。是否有任何命令可以找到隐藏行的隐藏数量。？
或者我们是否有任何 pandas 命令来忽略隐藏的行
python-3.x - 将 xlsb 文件读取为 pandas 数据框并将日期列解析为日期时间格式
我有一个包含 10 列的“some.xlsb”文件，其中 2 列是DateTime列。
当我使用 pandas 加载时，日期时间列以不同的形式解析。
说明：
其中DateTime值对应于4/10/2021 11:50:24 AM- 读作44296.5
下面是我试过的代码。
pandas - 将日期时间列从 xlsb Excel 解析为 pandas 数据框时优化处理时间
我有一个包含 600 000 行的 xlsb 文件。该文件位于 IBM Watson 的云存储中。我可以在解析日期时间列的同时在 Jupyter 笔记本中加载和读取文件，但代码执行和响应需要 5 分钟以上。
这是代码：
解析文件时有什么方法可以减少处理时间吗？提前谢谢