我有一个包含 600 000 行的 xlsb 文件。该文件位于 IBM Watson 的云存储中。我可以在解析日期时间列的同时在 Jupyter 笔记本中加载和读取文件，但代码执行和响应需要 5 分钟以上。
这是代码：
my_file = project.get_file("Myfile.xlsb")
my_file.seek(0)
df_data_5= pd.read_excel(my_file, engine = 'pyxlsb', converters= {'Datum för körning': pd.to_datetime , 'Rapportdatum': pd.to_datetime})
解析文件时有什么方法可以减少处理时间吗？提前谢谢