问题标签 [python-polars]

我正在试验polars并想了解为什么使用polars比pandas在特定示例中使用慢：

在 pandas 中，我可以运行如下代码：

在熊猫中，我可以使用转换生成这样的列“codeindex”。我怎么能在 py-polars 中做到这一点？

多谢！

我正在尝试使用 read_csv 命令将数据加载到 polars DataFrame 中，但我不断收到此错误

虽然我使用转换器参数如下：

错误仍然存​​在。我还尝试使用错误中显示的参数：

错误仍然存​​在。我能做些什么？我的问题不在于解析日期，而在于解析数字。这就是我现在所拥有的：

在 pandas 中，我可以使用 idxmax() 获取顶部的列。

然而，在极地

我使用 arg_max()

似乎无法得到我想要的..

有什么办法可以在极地中生成一列“顶部”？

多谢！

我正在尝试使用 Python Polars 读取 GeoJSON，如下所示：

我得到的错误是：

我也尝试将相同的内容放入文件中，但我遇到了类似的错误。

正如GitHub 中所建议的，我尝试通过 Pandas 读取文件，如下所示：

我得到的错误是：

如何读取 GeoJSON 文件？

在 Pandas 中，我可以自己指定分类类型的级别：

这意味着

1. 我可以确保不同的列和集合使用相同的 dtype
2. 我可以指定级别的排序。

有没有办法用 Polars 做到这一点？我知道您可以使用字符串缓存功能以不同的方式实现 1)，但是如果可以直接指定我的 dtype/levels，我很感兴趣。我不知道有什么方法可以实现 2)，但是我认为 Arrow 中的分类 dtypes 确实允许可选排序，所以也许有可能？

有没有一种优雅的方式来重新编码 Polars 数据框中的值。

例如

在 Pandas 中很简单：

我发现列表作为一种类型非常有用。不幸的是，它们有据可查 - 如何生成它们，而不是如何访问内容本身:(

例如，我有一个名为 CARS 的列：

我想准备两个新变量。

• CARF - 列表中的第一个值
• CAR2 - 1 - 如果 value=2 在第一位， 2 - 如果 2 在任何地方， 3 - 2 根本不存在

结果应如下所示：

如何比较两个极性DataFrames的值相等？似乎==只有当两个表是同一个对象时才成立：

如何在 Polars DataFrame 上应用字数我有一个字符串列，我想对所有文本进行字数统计。谢谢

数据框示例：

如果我使用熊猫，它会像这样

结果：

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