问题标签 [python-poetry]

我的工作流程在包的init .py 中嵌入了一个__version__包变量。当使用（或类似的）诗歌更新包版本时，我希望我的嵌入变量也更新。poetry version patch__version__

我目前使用这样的预提交钩子（git）：

有没有更好的方法我错过了，因为那个钩子看起来有点“笨拙”。

嗨，我正在尝试使用诗歌来安装包含我的私人仓库的软件包，但它似乎不起作用。知道做错了什么吗？

我收到错误消息因为 package1 依赖于 package2 不匹配任何版本，版本解决失败但能够使用我私人仓库中的 pip 安装包

我使用 Poetry 为我的示例包 ( https://github.com/iamishalkin/cyrtd ) 构建 tar.gz 和 whl 文件，然后尝试在 pipenv 环境中安装包。tar.gz 安装失败，这是一段日志：

Cython 已安装并可从虚拟解释器调用。即使在日志中写入，也满足了对 cython 的要求。奇怪的是——几个月前一切正常。我还尝试了 conda venv，升级了 cython 和诗歌，没有任何帮助。还尝试了与 Cython 的 setup_requires 的弱相关解决方法？- 仍然没有运气

UPD：我在这里找到了一些肮脏的解决方法：https ://luminousmen.com/post/resolve-cython-and-numpy-dependencies

这个想法是添加

在 Cython.Build 导入之前

在此之后，我得到这些日志：

仍在寻找更好的解决方案

UPD2： 主要文件内容：build.py：

我正在考虑将我的 Python 库从Pipenvsetup.py迁移到Poetry。以前，为了构建我的项目，我会运行

对于我正在构建的包，支持的最低 Python 版本是 3.6，因此我在setup.cfg文件中添加了以下内容，以便在构建的轮子中指定（基于this）：

但是，在 Poetry 中，poetry build使用了 comamnd，它忽略了这一部分，setup.cfg而是py3在轮子上放置了一个通用标签。是否有任何等效的方法可以使用 Poetry 将标签放到生成的轮子上？

如何使用诗歌开始一个新的 Django 项目？

使用 virtualenv 很简单：

什么将等同于使用诗歌？

我写了一个依赖 scikit-umfpack 的包，刚刚发现了 Python Poetry。

我正在尝试为诗歌设置 .toml 文件来管理 umfpack。

在输入poetry add的时候，建议使用scikit-umfpack 0.3.2版本，所以好像poetry知道。

但是，如果我在 .toml 文件中使用以下依赖项：

然后我在诗歌更新时得到以下输出：

有没有人成功地将 scikit-umfpack 与 Python 诗歌一起使用，如果是这样，如何？

我有 2 个 python 项目 A 和 B

• A 取决于 B
• B 是其他项目使用的共享库
• B 需要很长时间来构建和安装

以前，当我必须在新计算机上设置我的开发环境时，工作流程是：

1. 创建虚拟环境
2. git克隆A和B
3. 运行 B 的设置开发
4. 运行 A 的设置开发

现在我可以编辑 A 和 B 并将更改推送到 git，而不必每次都在 A 和 B 上重新运行设置。

现在，我想将诗歌整合到我的工作流程中。理想情况下，我希望能够git clone A运行poetry install A并让它镜像我的上述设置，但是我在通过 A 的设置安装 B 时遇到问题，同时仍然保持 B 可编辑。基于这个线程，似乎不可能在两个项目之间共享 venv。

我的权宜之计是：

• git克隆A和B
• 诗歌安装B
• 编辑 A 的 pyproject.toml 指向我手动安装的 B 目录（B = {path = "../B/"}）
• 诗装A

我真的不喜欢这个工作流程，因为 A 的 pyproject.toml 现在只能在我的计算机上运行。我查看了问题线程和诗歌文档，但找不到处理这种情况的解决方案。非常感谢任何和所有建议。

A的pyproject.toml

编辑：我意识到如果我在 A 之前安装 B 并在安装 AI 之前编辑 pyproject 可以防止 2 安装 B

poetry install第一次运行时如何强制 Poetry 创建 64 位虚拟环境？

我确定我遗漏了一些简单的东西，但是我在文档中找不到任何东西，或者在 Poetry 本身的命令行帮助中找不到任何东西。

我有的

我有 2 个共享一些代码的 python 应用程序，足以让我尝试将共享部分隔离到模块/包/库中（我故意使术语含糊不清，因为我不确定解决方案是什么） . 我所有的代码都在一个 monorepo 中，因为我希望克服管理比团队成员更多的 repo 的一些烦恼。

目前我的文件布局如下：

两者都appA使用appBand lib1（lib2它们本质上是抽象共享数据库的数据模型）。appA是一个有几个组件的webapp，并不是所有的都是python。它被部署为一个涉及一堆容器的 docker 堆栈。我用诗歌管理我的依赖关系，以确保可重现的构建等......每个python组件（appA，appB......）都有自己的pyproject.toml文件，虚拟环境等......

appB是单独部署的。

如果有什么不同的话，所有的开发都在 linux 上。

我需要的

我正在寻找一种干净的方式来处理库：

• 的开发appA是在本地docker-compose设置中完成的。后端在文件更改时自动重新加载（使用 docker 卷），我希望它也发生在库中的更改上。
• 开发appB更简单，但正在转移到 docker，所以问题是一样的。

我试过的

• 我最初的“解决方案”是将 libs 文件夹复制到一个临时位置以便在appA. 它适用于导入，但是一旦我想更改库代码（这仍然很常见），它就会很混乱，因为我需要更改原始文件，复制，重建容器。
• 我尝试将库符号链接到后端的 docker 环境中，但符号链接似乎不适用于 docker（它似乎没有跟随链接，因此文件不会最终出现在 docker 映像中，除非我基本上复制了docker build 上下文中的文件，这违背了链接的目的。）
• 我已经尝试将每个库打包到一个 python 包中，并通过poetry add ../../libs/lib1它在 docker 中安装它们，因为路径不匹配，然后我回到了符号链接问题。

我确信有一种干净的方法可以做到这一点，但我无法弄清楚。我知道我可以将 repo 分解成更小的 repo 并安装依赖项，但是开发仍然会在 docker 内部引起问题，因为每次更改 lib 文件时我仍然需要重建容器，所以我宁愿保留 monorepo。

在线import modin.pandas as modin_pd我得到ModuleNotFoundError: No module named 'modin'。我正在使用诗歌和 JupyterLab。如果在我输入的单元格中!poetry add modin，我会ValueError说Package modin is already present。

所以它无法安装modin，因为它已经安装但它也无法导入它。我缺少任何明显的解决方案吗？

pip freeze命令也显示modin已安装。我也尝试通过安装它，pip install但绝对没有让我最终导入这个模块。