问题标签 [python-interactive]

我在工作中遇到了问题。这里是。

我有几个脚本（主要是 shell 脚本）要执行，我想编写一个 python 脚本来自动运行它们。其中一个 shell 脚本在执行期间需要交互式输入。令我困扰的是，我找不到读取它的输入提示的方法，所以我无法决定要输入什么才能继续。

我将问题简化为：

有一个名为 的脚本mediator.py，它在里面运行greeter.sh。mediator接受的greeter输入提示并将其打印给用户，然后获取用户的输入并将其传递给greeter. 从用户的角度来看，mediator需要与行为完全相同。greeter

这里是greeter.sh：

我想按以下顺序执行此操作：

1. 用户（即我）运行mediator.py
2. 里面的mediator奔跑greeter.sh
3. 得到的mediator 输入提示greeter，并在屏幕上输出。（此时，greeter正在等待用户输入。这是我坚持的主要问题）
4. 用户输入一个字符串（例如，'Mike'），mediator获取字符串'Mike'并传送给greeter
5. 获取名称“ greeterMike”，并打印问候语
6. 获取问候语，并将其mediator输出到屏幕上。

我搜索了一些解决方案并决定使用模块中的Popen函数，子进程指向，它是这样的：subprocessstdoutPIPE

但我无法解决上述步骤 3中的主要问题。任何人都可以给我一些帮助的建议吗？非常感谢！

在查看 wwii 给出的答案时，我评论了他的缩进说这是错误的。但是，在我的 IDLE 中运行他的代码后，我发现它运行顺利。

我尝试了一些示例，以确保得到正确的结果：

如您所见，它们都运行良好。如果我在常规脚本中尝试相同的操作，Python 甚至会在我的程序运行之前引发错误，告诉我我忘记缩进一个块：

为什么在交互式 IDLE 中允许这种缩进，而在常规脚本中却不允许？我查看了 IDLE 的文档，更具体地说是第25.5.2.1 Automatic indentation部分，这对找到答案没有帮助。

此外，函数的 Python 文档指出函数体必须缩进：

关键字 def 引入了一个函数定义。它后面必须跟函数名和带括号的形式参数列表。构成函数主体的语句从下一行开始，并且必须缩进。

_{（强调我的）}

为什么在IDLE中允许这种缩进，而在正则脚本中却完全关闭？这是故意的吗？如果是这样，这种行为是否记录在某处？

这是我想解决的问题： 我希望能够以交互方式（i）删除散点（灰点），（ii）通过单击绘图添加新的散点。

我有四组随机正态分布数。均值用于绘制条形图，每组的 95% 置信区间用误差线绘制。

给定一个值 y，四种不同的颜色将被设置到与 y 所在的四个范围相对应的条形： 1. 平均值的下限；2. 平均到上限；3.低于更低；4. 鞋面以上。

我想使用滑块来控制 y 值并在每次滑动时更新条形颜色，我尝试使用以下代码，但无法在每次更新时绘制条形图。

有人可以给我一些想法吗？

在这一步之前，颜色工作正常。然后更新功能不起作用。

非常感谢任何见解，非常感谢你们！

最佳肖恩

尝试根据所选 y 值（由红线表示）位于置信区间内的置信度来对图表中的条形进行着色。请参阅recolorBars()下面类示例中的方法。

虽然我了解颜色图、Normalize()和ScalarMappable()，但我很难理解将哪些值传递给 Normalize() 以为每个条形创建颜色和阴影。

这是我的图表第一次生成时的样子。

要生成上图所示的图表，请调用chart = interactiveChart()。交互性基于点击事件，触发setAxHLine()回调在选定的 Y-val 位置设置一个红色水平条。最终这个方法也会触发这个recolorBars()方法。

测试代码示例：（请注意，这是设置为在 Jupyter 笔记本中运行。）

python -i <script.py>理论上意味着运行script.py并进入交互模式，但是：

脚本运行成功，后面跟着打印，表示在脚本执行后进入>>>了 Python shell 。

我知道我可以通过从脚本中打开文件来绕过这个问题——我更想知道问题的原因。

注意： print_content.py 的内容看起来很无辜：

注意：我使用的是 Python 2.7.3

Interactivepython上的 Tree 插入函数不正确吗？

向左插入：

我发现逻辑不正确，插入导致树损坏。

我尝试了以下（您可以在同一页面上运行代码）并查看验证。

输出：

我正在尝试在单 CPU 模式下学习 Tensorflow。当我尝试运行一些示例时，例如[mnist_softmax.py]似乎整个代码运行正确并输出了预期的答案，但最终显示[Segmentation fault (core dumped)]并生成了一个 1.7G 甚至更大的核心文件。当我在 python 交互式 shell 中运行相同的代码时，它运行良好并且不会出现这样的情况Segmentation fault.

我的Tensorflow版本是('v1.0.0-65-g4763edf-dirty', '1.0.1')

我想绘制一些具有多个特征的数据，并希望制作一个交互式二维图，用户可以在其中从特征列表中选择轴，以查看任何两个特征之间的关系。但是，在我拥有的代码中，绘图不会根据用户输入进行更新。

我正在使用 Jupyter 笔记本，并尝试使用 bokeh 包进行绘图。我想坚持使用散景小部件，而不是 iPython 小部件。任何帮助将不胜感激。

这是一些最小的代码

尝试使用 pyfirmata 库使用交互式滑块打开 LED。我只是想使用滑块关闭或打开它。这是我的代码（我不知道我做错了什么）：

这是帮助调试的堆栈错误跟踪，但是由于我无法将所有堆栈发布到此处，因此我不得不删除其中的大部分内容：