问题标签 [python-imaging-library]

我正在创建自定义图像，然后将其转换为 Seadragon AJAX 的图像金字塔。图像和图像金字塔是使用 PIL 创建的。目前需要几个小时才能为大约 100 张图片生成图像和图像金字塔，这些图片的组合宽度和高度约为 32,000,000 x 1000（是的，图像很长很窄）。性能大致类似于我尝试过的另一种算法（即deepzoom.py）。我计划看看 python-gd 是否会表现得更好，因为它的大部分功能都是用 C 编码的（来自 GD 库）。我会假设性能会显着提高，但是我很想听听其他人的意见。特别是在 PIL（w/Image.ANTIALIAS）中，调整大小和裁剪速度很慢。如果我使用 Python-GD，这会显着改善吗？

提前感谢您的意见和建议。

编辑： PIL 和 python-GD 之间的性能差异似乎很小。我将重构我的代码以减少性能瓶颈并包括对多处理器的支持。我已经测试了 python 'multiprocessing' 模块。结果令人鼓舞。

我有一个使用 matplotlib 生成直方图的 Python 程序。问题是生成的图像有时会在顶部被裁剪。首先，这是相关的代码摘录，其中pltismatplotlib.pyplot和figis matplotlib.figure：

问题出现在如下情况。我可能有 300 个元素grades，其中 3 个容器中的元素超过 20 个，其余的不到 20 个。超过 20 个的容器的顶部将被切断，y 轴最多只能达到 20。但这并不总是发生：grades具有相似分布的不同 300 个元素可能会正确呈现，并且 y 轴缩放以适合figsize. 另请注意，x 轴总是正确显示。

我该怎么做才能使 y 轴正确缩放并生成适合图像的条形？

我的情况是，我需要将多个网站的图像存储推送到可以无限扩展的服务（S3、CloudFiles 等）。到目前为止，在 Django 中的sorl-thumbnail的帮助下，我们已经能够允许我们的用户使用 Python 的 Imaging 库动态生成自定义缩略图大小。

通过将我们的图像移动到 S3 之类的东西上，快速创建缩略图的能力就丧失了。我们可以：

1. 通过从 S3 下载源代码并在本地创建缩略图
   来慢慢做
2. 通过创建一组预先确定的缩略图大小（a'la Flickr）并将它们全部推送到 S3
   con：它限制了可以生成的大小并存储了许多永远不会使用的文件
3. 让浏览器使用 img 标签上的高度/宽度属性调整大小。
   缺点：下载大于必要的文件使用的额外带宽

在这一点上，#3 看起来是一个简单的解决方案，几乎没有缺点。该网站的一些快速测试和数据表明质量没有预期的那么差（我们可以确保保持纵横比）。

关于我们可能未考虑的其他选择或缺点的任何建议？

注：图片为数码照片，仅用于网络展示。尺寸的高度/宽度范围为 1000-50 像素。

我可能在手册中寻找错误的东西，但我正在寻找一个图像对象并扩展它而不调整（拉伸/挤压）原始图像的大小。

玩具示例：想象一个 200 x 100 的蓝色矩形，然后我执行一些操作，我有一个新的图像对象，400 x 300，它由一个白色背景组成，一个 200 x 100 的蓝色矩形位于其上。如果我可以控制其扩展的方向或新的背景颜色等，则可以加分。

本质上，我有一个图像，我将对其进行迭代添加，并且我不知道一开始它的大小。

我想我可以抓住原始对象，制作一个新的，稍大的对象，将原始对象粘贴到那里，再画一点，然后重复。看起来它可能在计算上很昂贵。但是，我认为会有一个功能，因为我认为这是一个常见的操作。也许我猜错了。

我在 Windows 平台上使用PIL 1.1.6、Python 2.5。

在我的程序中，我正在执行点操作（更改像素值），然后保存新图像。

当我加载新旧图像时，它们的程度不同。如何将旧图像的范围强加给新图像？

我的代码是：

我想做的是一个简单应用程序的图像识别：

1. 给定图像（500 x 500）像素（1 色背景）
2. 图像将只有 (50x50) 像素的 1 个几何图形（三角形或正方形或 smaleyface :)）。
3. python会做图形的识别并显示几何图形是什么。

任何链接？任何提示？任何API？谢谢 :)

我正在尝试使用 Python 来调整图片大小。用我的相机，文件都是横向写的。

exif 信息处理一个标签以要求图像查看器以某种方式旋转。由于大多数浏览器不理解此信息，我想使用此 EXIF 信息旋转图像并保留所有其他 EXIF 信息。

你知道我如何使用 Python 做到这一点吗？

阅读 EXIF.py 源代码，我发现了类似的东西：

我如何使用这些信息和 PIL 来应用它？

我正在尝试从图像中删除某种颜色，但效果不如我希望的那样。我尝试做与这里看到的相同的事情使用 PIL 使所有白色像素透明？然而，图像质量有点损失，所以它会在被移除的地方留下一些奇怪的彩色像素的幽灵。如果所有三个值都低于 100，我尝试执行类似更改像素的操作，但由于图像质量较差，因此周围的像素甚至都不是黑色的。

有谁知道在 Python 中使用 PIL 替换颜色及其周围的任何东西的更好方法？这可能是我能想到的完全移除物体的唯一可靠的方法，但是我想不出一种方法来做到这一点。

图片具有白色背景和黑色文本。假设我想完全从图像中删除文本而不留下任何伪影。

真的很感谢有人的帮助！谢谢

我想用 OpenCV（在 Python 中）做一些图像处理，但我必须从一个 PILImage对象开始，所以我不能使用这个cvLoadImage()调用，因为它需要一个文件名。

这个食谱（改编自http://opencv.willowgarage.com/wiki/PythonInterface）不起作用，因为cvSetData抱怨argument 2 of type 'void *'。有任何想法吗？

我认为最后一个论点cvSetData也是错误的，但我不确定它应该是什么。

我在 QImage 中有一个图像，我想在显示它之前在 PIL 中处理它。虽然 ImageQT 类允许我将 PIL 图像转换为 QImage，但似乎没有任何东西可以从 QImage 转换为 PIL 图像。