问题标签 [pysal]

我正在使用一个名为 pysal 的包来运行以下 Theil Decomposition 以在输出内部和输出之间进行查找。

当我在包下面创建一个小数据框时。请参见下面的代码：

当我尝试在更大的文件上运行相同的代码时，我收到以下错误消息：

我如何修复错误消息？

下面是来自 pysal 包的源代码两种文件类型的数据类型似乎相同。我不确定为什么它可以工作在一个小文件而不是一个大文件。

我正在geopandas阅读瑞士各市的 shapefile，即municipalities.shp. 对于 170，我有人口信息，即population.csv来自的文件可以在这个 repo 中找到。

是否可以通过所谓的BFS number.

现在，对于 170 个城市中的每一个，我都有地理信息和人口信息。

我想知道我是否可以pysal用来检查这 170 个城市的人口是否在空间上自相关。

目前，我正在计算空间自相关。

问题是，在python中用pysal计算局部空间自相关时，这个计算在dateline中没有问题吗？

我的数据分布在 -180/180

我用来获取空间自相关的代码如下；

我不断收到此错误。我的数据格式正确，但我无法创建 KDTree。

我有一个数据集，我们称之为A，另一个数据集，我们称之为B。这两个数据集都有很多经纬度坐标。我想看看有多少 B 点位于每个 A 点的某个半径内。

欢迎所有帮助！

代码：

错误：

我正在尝试将函数 get_complaint_count 应用于名为“treeLocations”的整个数据框，其中包含各个列中的 x 和 y 坐标值。

但是，我不能将该函数应用于整个数据框。我不明白我在哪里有一个 numpy 字符串。

谢谢您的帮助！

代码：

错误：

直到上周，我还有一段代码用于计算一系列事件发生的几率，但从本周开始，该代码不起作用。

代码如下：

我得到这个错误：

通常，我只得到DeprecationWarning，但代码有效。从今天开始，代码不起作用。考虑到我目前使用的是pysal1.14.4、1.16.2numpy和scipy1.2.1。我没有将我的代码更新到pysal2.0，因为我不知道如何将此代码移植到新版本（这就是我DeprecationWarning首先得到它的原因）。

这是文件：file.csv

你能帮我完成这项工作吗？

我正在尝试制作一些 LISA 集群的地图。O 更改了lisa_cluster 函数的代码以指定我想要的颜色。我使用了一个通用的 5 种颜色列表，并手动更改了它

所以我希望每个象限中的区域具有以下颜色：

1(HH)-黑色
2(HL)-深灰色
3(LL)-黄色
4(LH) - 蓝色无意义
- 浅灰色

问题是颜色正在合并，我不知道为什么。我用它们各自的象限标记了这些区域以显示

2003 年和 2004 年还可以。在 2002 年的地图上，黄色和蓝色（我认为是蓝色和浅灰色）合并了

我已将我的数据划分为训练和验证样本，并成功地将我的模型与三种类型的线性模型拟合。我无法弄清楚如何将模型应用于验证样本以评估拟合。当我尝试将模型应用于坚持样本时（抱歉，我知道这不是一个可重现的示例，但我认为问题很清楚。我只是为了完整起见将这个片段放在这里。请温柔！） ：

我收到以下错误消息：

() 8 9 有效 = validation.loc[:, x + [ "sale_amt"]] ---> 10 holdout1 = m1.predict(valid) 中的 AttributeError Traceback (最近一次调用最后一次)

AttributeError：“OLS”对象没有属性“预测”`

其他 Python OLS 回归包有一个“预测”方法，但 PySAL 似乎没有。我意识到函数系数（beta）是可用的，并将继续将它们直接应用于我的验证数据，但我希望有一个我刚刚错过的简单答案。

我习惯于pysal空间回归。这就是我正在做的。我首先划分了训练集和验证集

如何使用 的系数m_train在验证集上测试模型？

我正在使用Pysal的LISA Cluster 包来创建 LISA（空间自相关的局部指标）地图。

如文档示例所示，浅蓝色用于识别分类为“低-高”的区域

问题是，当我生成一张地图时，在 4 个类别（HH、HL、LH、LL）中的每一个类别中都没有区域，归因于现有类别的颜色发生了变化，从而产生了比较不同地图的问题：

在上图中，没有归类为 HL 的区域，因此橙色属于 LH，而不是浅蓝色。

我怎样才能修复颜色，所以 LH 总是是浅蓝色的，所以其他的？