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我想用Pyomo (Coopr)解决 LP 和 ILP，但不幸的是我是新手，无法正常运行。

我已经按照说明安装了 Pyomo (Coopr)

我可以毫无问题地导入模块：

此时我迷路了，因为我找不到理论上安装包的路径（/coopr.pyomo/examples/pyomo/diet）。

我想我必须创建一个环境，但我最近读到现在与 conda v. 2.1 有更好的集成（链接）

conda 的一个分支（new-pypi-install）增加了与 pip 和 PyPI 的更好集成。特别是 conda list 还将显示 pip 安装的包， conda install 将首先尝试找到一个 conda 包，失败将使用 pip 安装包。

我的最终目标是将其实现到 IPython 笔记本中，并能够获得结果作为输出。

注意：我正在尝试运行演示文件

我想在学习中使用“pyomo”。我通过easy_install coopr 安装说明安装了 pyomo ，Pyomo 需要一个求解器才能工作，所以我想安装（GNU 线性编程工具包）glpk_webpage，pyomo 似乎安装得恰到好处，因为我可以在 spyder 中导入它（我使用的是 WinPython-64bit- 2.7.5.3) 与 import coopr.pyomo

但是，我想如果没有 glpk 我什么都做不了......

我从 ftp 服务器下载了 glpk-4.52（最新版本），但我不知道如何处理我在“w64”文件夹中找到的批处理文件，我应该根据“安装 GLPK ”使用（？）

我没有安装 Visual Studio - 没有它就不能工作吗？

我正在尝试在Pyomo/AMPL. 为此，我需要先定义模型，对于AMPL：

对于Pyomo：

我想知道是否有一种自动方法可以做到这一点，无论是使用 for 循环还是一些索引，这样如果 n=100 我就不必写 100 model_k = ConcreteModel()。

我最近开始使用 pyomo 进行研究，我正在通过《Python 中的 Pyomo 优化建模》一书研究它的使用。由于我的研究与热交换器网络有关，因此我目前正在尝试构建和解决一个非常简单的问题，然后再扩展到更复杂和更有意义的问题。这是我输入 pyomo 的模型。

我一直在使用ipopt求解器通过终端运行它pyomo --solver=ipopt --summary NoFouling.py。

我的问题是我得到的目标值不正确。据说目标是-60.5025857388（变量Thout1 = 493.271206691），这是不正确的。为了弄清楚问题出在哪里，我将目标函数中的model.Thout1替换为值493.271206691，重新运行模型并获得正确的目标值191.630949982。这很奇怪，因为即使目标函数值错误，来自 pyomo 的所有变量值都是正确的。简而言之，如果我采用那些看似给出错误结果的值并从中手动计算函数，我会得到正确的结果。

造成这种差异的原因是什么？我该如何解决这个问题？

作为记录，我在运行 CentOS 6.5 的计算机上通过 Enthought Canopy 运行 Python2.7。我还必须承认，我对 python 和使用 linux 系统都有点陌生。我已经在互联网上搜索了 pyomo 的答案，但是这个似乎太具体了，我没有发现任何真正有用的东西。

非常感谢

我正在使用 pyomo 包来实现优化问题。我正在尝试 pyomo 在线文档中提供的示例问题之一。但是，当我试图解决它时，我遇到了错误。

使用的python代码：

并且，数据文件是：

当我尝试解决此问题时，我收到以下错误。

如何设置 Pyomo solve() 方法的超时时间？更具体地说，告诉 pyomo，在 x 秒后，返回当前找到的最优解？

我最终的目标是使用 Python 解决 MIP。我想用 Pyomo 制定模型并用 Gurobi 解决它。

• Gurobi 本身正在研究不是用 Pyomo 制定的较小的示例 MIP。
• 用 Pyomo 编写程序的纯公式也贯穿（没有解决它）。

当把“所有东西放在一起”时，我得到：

我使用了这里的示例：http: //nbviewer.jupyter.org/github/Pyomo/PyomoGallery/blob/master/transport/transport.ipynb

我gurobipy将求解器“glpk”导入并交换为“gurobi”。当然，我添加了连接到gurobi服务器的环境......

所以我的问题很简单：我怎样才能让它运行？

我在万维网找不到任何答案。所有教程都以 GLPK 为例，但不知何故，我似乎无法真正将其转移到以 Gurobi 作为求解器的案例中。

谢谢你的每一个提示！

我已经为 JModelica（基于 python）安装了一个商业求解器包 (OCT) --> 当我想通过“Ipython”打开 JModelica 时，我收到以下错误消息：

我通过 spyder/Anaconda2（64 位）使用 pyomo

如果有人可以帮助我，那就太好了！

我正在尝试在 Mac OS X（10.11，英特尔）上将 PATH 求解器（http://pages.cs.wisc.edu/~ferris/path.html）与 Pyomo 一起使用。我正在使用最新的 Anaconda 安装和 Python 3.5。

Pyomo 可以使用 AMPL 库。从http://prod.sandia.gov/techlib/access-control.cgi/2015/155584.pdf我正在尝试运行以下示例：

应该从 bash 运行pyomo solve --solver=path munson1.py

为了完成这项工作，我应该使用可执行的 pathampl（AMPL 的 PATH 求解器）并将其放入我的 $PATH 中。我用它的两个版本做到了这一点（可从 PATH 网站获得）：

mac os x 版本似乎是为 PowerPC 制作的，它显示的内容是“错误的 CPU 版本”。

或者，我尝试了 Linux 版本，但是 pyomo 命令返回Solver (path) returned non-zero return code (-1). 它本身调用 pathampl /usr/local/bin/pathampl: cannot execute binary file。

有人知道如何使它工作吗？谢谢！

我想安装一个用 python 编写的能源优化工具 URBS 。

安装过程是用它编写的，但它的摘要如下。

1. 安装 Anaconda
2. 使用安装 pyomopip install pyomo
3. 安装 GLPK（最新）并添加其路径

当我遵循所有这些程序并最后使用此命令时python runme.py

它在 Windows 7 中运行良好，但在 windows10 中无法运行。使用 Windows 10 时出现错误，如下图所示。.