问题标签 [pymongo]

I has in MongoDB documents like this:

You can see that the key "pages" is a array with other documents. Now I can query this document with the name of a page and I will get the full document with all pages and other information. I use in python directly pymongo to query the document but now I don't know what the best way is to get a page from the array pages. I think something like this:

But is this the best way to get a singe page or general a embedded document? All tipps or code snippets are welcome.

Thanks! Jarus

由于我安装了 Xcode 4 并且似乎 xcode 4 无法再构建 ppc 二进制文件，因此很多 python 包（尤其是 mercurial pymongo 等）无法构建并抱怨没有为 ppc 架构安装“as” . 有没有办法从构建 ppc 中禁用 pip 或 easy_install？

我有来自 Mac App Store 的雪豹 10.6.6、Xcode 4。（Xcode 3 没有安装，我不想要重复的开发工具）。

谢谢！

我们目前正在测试一个使用 MongoEngine 作为持久层的基于 django 的项目。MongoEngine 基于 pymongo，我们使用的是 1.6 版，我们正在运行 mongo 的单实例设置。

我们注意到，偶尔，大约 5 分钟，无法建立与 mongo 实例的连接。有没有人遇到过这样的行为？关于如何提高可靠性的任何提示？

如何在 pymongo 中进行批量更新？我想更新一堆条目，一次做一个非常慢。

几乎相同的问题的答案在这里：在 MongoDB 中批量更新/更新？

接受的答案实际上并没有回答问题。它只是提供了一个到 mongo CLI 的链接以进行导入/导出。

我也愿意向某人解释为什么不可能进行批量 upsert/不是最佳实践，但请解释此类问题的首选解决方案是什么。

我有一个在 Python 中运行的网络服务器。他正在从一些应用程序中获取一些数据，并且需要将这些数据存储在 MongoDB 中。我的 MongoDB 已分片。现在我想让我的网络服务器知道 MongoDB 有多少 Shards。目前，他从 cfg 文件中读取此信息。MongoDb 中有一个名为 printshardingstatus 的语句，您可以在其中查看所有分片。所以我试图从我的 Pythonserver 调用这个语句。但是好像不行。我在Pymongo API中没有找到这样的功能。

所以我的问题是，是否有机会在 Python 中运行 MongoDB 语句，以便直接在 MongoDB 中传递和执行？

我正在使用 MongoKit 对大量数据执行迭代。

在此过程中，我的光标变得无效，我得到

OperationFailure: cursor id '369397057360964334' not valid at server

我在邮件列表中读到我可以将参数传递timeout=False给.find()方法，但PyMongo 常见问题解答说我必须自己负责关闭光标。

但是我没有在 MongoKit 中找到方法。

我是否需要自己关闭光标，如果是 - 我该怎么做？

我刚刚开始使用 mongo 和 map/reduce，并且在使用 pymongo 时遇到了以下错误，而直接使用 mongo 命令行时我没有得到（我意识到有一个与此类似的问题，但我的似乎更基本）。

我直接使用 pymongo 文档中的示例：http: //api.mongodb.org/python/1.3%2B/examples/map_reduce.html

这给了我以下错误：

但是，在 mongo 中定义 map/reduce 函数并运行以下命令是可行的：

决定性的区别似乎是 {out:{inline:1}} 选项。有没有办法在 pymongo 中调用它？

谢谢，

亚当。

我有一个正在运行的 Mongo 实例，可以成功连接到数据库并进行身份验证。我可以使用collection.insert([list of records to insert]).

但是，当我添加safe=True以确保插入记录时，如以下命令，我收到以下错误，这似乎是权限问题。我怎样才能解决这个问题？

我正在使用 pymongo 运行大型数据更新。要运行更新，使用 找到单个记录collection.find_one(unique criteria)，进行更改，批量更新，最后使用块发送db.collection.save([long list of records to save])

在我的本地机器（运行 1.6.3）上，导入工作正常。

在比本地机器快得多的远程服务器（运行 1.6.0）上，我可以很好地完成部分插入，但是在查找原始记录时会突然出现以下错误：

我可以通过的记录数量有所不同，但不是随机的。

起初我以为我遇到了连接限制。在每次记录查找后，我开始手动关闭连接：

哪个没有解决问题。我在正确的轨道上吗？

对于我的一个项目，我更喜欢使用Django+Mongo。

为什么我应该使用MongoEngine，而不仅仅是PyMongo？有什么优势？使用 PyMongo 查询会给出已经是对象的结果，不是吗？那么MongoEngine的目的是什么？