对于我的一个项目，我更喜欢使用Django+Mongo。
为什么我应该使用MongoEngine，而不仅仅是PyMongo？有什么优势？使用 PyMongo 查询会给出已经是对象的结果，不是吗？那么MongoEngine的目的是什么？
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这是一个古老的问题，但偶然发现它，我认为接受的答案不能回答这个问题。问题不是“什么是 MongoEngine？” - 它是“我为什么要使用 MongoEngine？” 以及这种方法的优点。一般来说，这超出了 Django 到 Python/Mongo。我的两分钱：
虽然 PyMongo 和 MongoEngine 都返回对象（这没有错），但 PyMongo 返回的字典需要通过字符串引用它们的键。MongoEngine 允许您通过类为文档数据定义模式。然后它将为您将文档映射到这些类中并允许您操作它们。为什么要为无模式数据定义模式？因为在我看来，它清晰、明确且更容易编程。您最终不会得到散布在代码中的字典，如果不实际查看数据或运行程序，您就无法分辨其中的内容。对于 MongoEngine 和像 PyCharm 这样不错的 IDE，输入一个简单的“。” 之后对象会通过自动完成告诉你所有你需要知道的。它'
此外，对我来说，使用 PyMongo（本质上与 mongo 控制台相同）操作文档的语法很难看、容易出错且难以维护。
这是一个在 MongoEngine 中更新文档的基本示例，对我来说非常优雅：
BlogPost.objects(id=post.id).update(title='Example Post')
为什么使用 PyMongo？MongoEngine 是你和裸机之间的一层，所以它可能更慢，虽然我没有任何基准。PyMongo 级别较低，因此您自然拥有更多控制权。对于简单的项目，可能不需要 MongoEngine。如果您已经精通 Mongo 语法，您可能会发现 PyMongo 比我更直观，并且编写复杂的查询和更新也没有问题。也许您喜欢直接使用较低级别的字典，并且对额外的抽象层不感兴趣。也许您正在编写一个不属于大型系统的脚本，并且您需要它尽可能精简和快速。
还有更多的争论，但我认为这对于基础来说非常好。
于 2016-12-25T18:03:41.567 回答
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我假设您还没有阅读 MongoEngine 声明。
MongoEngine 是一个文档对象映射器（想想 ORM，但用于文档数据库），用于从 Python 使用 MongoDB。
这基本上说明了一切。
另外：你声称 Pymongo 会传递对象是错误的......好吧，在 Python 中，一切都是一个对象 - 甚至 dict 也是一个对象......所以你是对的，但不是在定义自定义类的意义上应用层。
PyMongo 是将 MongoDB API 包装到 Python 中并传入和传出 JSON 的低级驱动程序。
MongoEngine 或 MongoKit 等其他层将基于 MongoDB 的数据映射到类似于原生 Python 数据库驱动程序 + SQLAlchemy 作为 ORM 的对象。
于 2011-04-19T07:22:50.360 回答
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可能为时已晚，但对于其他尝试 Django+Mongo 的人来说，Django-nonrel值得考虑。
于 2012-01-25T04:40:28.930 回答
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mongoengine 将使用 pymongo 驱动程序连接到 mongodb。
如果你熟悉 django.. 使用 mongoengine
于 2011-06-06T05:22:22.593 回答