问题标签 [pylearn]

我试图在 windows server 2012 上使用 pylearn2 编译 CNN。但是当我的网络包含 MaxoutConvC01B 时，它无法编译并给出错误消息，

RuntimeError: ('编译节点时出现以下错误', (GpuContiguous.0), '\n', 'Could not compile cuda_convnet')

请帮助解决此问题。

我正在使用 Theano/Pylearn2 在我自己的网络中实现 LSTM 模型。但是，我发现 Theano 扫描比使用普通循环要慢得多。我使用了 Theano 分析器

和行动，

所以很多很多时间都花在了 Scan 上（这有点像预期的那样，但我没想到它会这么慢）。

我的代码的主体是

我把我的扫描写成：

我注意到的一件事是 Theano 扫描的类型使用 Python 实现（？）是这慢得离谱的原因吗？还是我做错了什么？为什么 Theano python 实现 Scan 而不是 C。

（我说使用循环更快，但在运行时更快，对于大型模型，我没有设法在合理的时间内编译使用循环的版本）。

我正在使用 pylearn2 库训练卷积神经网络，并且在所有 ephocs 期间，我的验证错误始终高于测试错误。可能吗？如果是这样，在什么样的情况下？

Pylearn2可以用于连续数值数据的时间序列或序列预测吗？Pylearn2 中的 LSTM 循环神经网络可以用于此目的吗？如果是这样，有人可以在 Pylearn2/Theano/Python 中发布示例代码吗？

我正在尝试在我的 Ubuntu 14.04 上安装 pylearn2。但是，当我键入“python setup.py develop”命令并出现 nvcc&x86_64-linux-gnu-gcc 致命错误时，安装失败。

我收到一个 nvcc 编译器错误，指出找不到 $PATH

我认为有一些已弃用的 Numpy 软件包会导致安装过程失败。

我不知道 x86_64-linux-gnu-gcc 发生了什么，是否发生了一些致命错误？

然后系统无法创建以下目录

我试图将我的图像输入到这个方法中，但是当我尝试绘制图像时，它完全变黑了。

我尝试只输入一张图像并输入整个 MNIST 数据集。结果相同。

https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/expr/preprocessing.py

第二个图像 img_gcn_1 变黑了。

我究竟做错了什么？

我有一个功能正常的pylearn2神经网络，它从 a 加载数据csv并预测一个连续的目标变量。如何更改它以预测多个不同的目标变量？

我正在使用Kaggle 的非洲土壤数据集。

并构建了这个正常运行的 mlp 文件：

}

为了预测单个目标变量，我从数据集中删除了除 之外的所有目标变量Ca，并将其移至第一列。当我在控制台中运行以下命令时ipython，它适用于该单个变量：

我想包括其他 4 个目标变量（P、pH、SOC、Sand），但不知道如何设置我的模型来训练这些额外的目标。我认为我需要对、 或进行一些操作num_outputs，但我的尝试没有任何成功。这是具有更多目标变量的项目的前身项目，因此我使用单个网络进行训练很重要，而不是为每个目标变量构建一个新网络。dimnvis

我玩过由 pylearn2 库支持的scikit-neuralnetwork 。pylearn2具有可视化卷积核的学习权重的功能。我可以以某种方式访问​​ scikit 包装器中的学习模型并可视化权重吗？

我是 python 新手，所以通过 scikit-nn 的来源并没有真正帮助我。

谢谢

我是 Pylearn 的新手——所以这个问题可能非常基础。我想将 L2 正则化添加到 MLP 的 SGD 训练器中，但我不知道该怎么做。这是我的代码（失败）：

注意：我已经跳过了数据读取部分——假设它不会影响问题。这就是我运行 mlp 的方式：

这是我看到的错误：

我不确定如何将 L2 成本包含在正则化中？有人可以帮忙吗？

pylearn2我正在尝试使用 RBM 进行预训练来训练多层 ANN 。我稍微修改了包含在pylearn2\pylearn2\scripts\tutorials\deep_trainer中的名为run_deep_trainer的脚本。我想要一个 4 层网，其中前 3 层是用 500 制成的，最后一层是一层。GaussianBinaryRBMmlp.Softmax

这是我创建的脚本：

它正确地进行了无监督的预训练部分，但在监督训练部分出现了错误：

如果我SoftmaxRegression在最后一层使用（作为模型），这意味着用 and 替换函数和，get_mlp_softmax()一切正常。get_layer_trainer_softmax()get_logistic_regressor()get_layer_trainer_logistic()

似乎模型mlp.Softmax没有_params通过函数返回参数（）get_params()。

有谁知道如何解决这一问题？