问题标签 [pyldavis]

我使用 pyLDAvis 创建了一个 LDA 可视化，并且想知道条形图标题中的“令牌”是什么意思（即主题 3（14% 的令牌））。我阅读了 pyLDAvis 文档，但找不到解释。这是否意味着语料库中所有文档中有 14% 适合该主题，还是与单词的分布有关？

感谢您的帮助。

我使用 pyLDAvis 生成的示例条形图

我正在使用 LDAvis 包来创建我的 LDA 模型的可视化，该模型是使用 seededLDA 包创建的。抱歉，我无法创建可重现的代码，但我的代码是

howard_json <- createJSON(phis, thetas, doc.length, vocab, term.freqs, R=50) serVis(howard_json)

然而，我得到的可视化具有不正确的词频（最高词具有相同的词频），即使我已经确认“term.freqs”是正确的

我想知道这是否可能是因为我使用seededLDA了它为我的种子词创造了人为的phi高分（下面是频率分数相同的词）。有关如何修复的任何建议？谢谢，丹尼尔

我试图在我的主题建模项目中可视化主题，但 pyLDAvis 似乎不起作用。我的代码如下：

但它总是给我同样的错误：TypeError: object of type 'LdaModel' has no len() 我正在使用 colab，我最初尝试简单地使用!pip install pyLDAvis，但我在 Stackoverflow 中阅读了另一个问题，即新版本的 pyLDAvis 与 colab 存在一些问题。我不知道问题可能是什么。Ldamodel 之所以有效，是因为它使用以下代码打印主题：

我查找了几个主题建模教程，它们都使用相同的代码。

我正在尝试在 Streamlit 网页上绘制 pyLDAvis。我正在将以前保存的 picklefiles 加载为二进制文件。当我运行以下代码时：

我收到此错误：