问题标签 [pyldavis]

我正在尝试使用本教程使用 PyLDAvis 可视化主题模型（使用 gensim LDA 模型构建）的结果，但我不断收到这个著名的错误

我试图在 stackoverflow 和 GitHub 上进行搜索，我发现很多人之前都遇到过这个问题，但是在旧版本中，我目前使用的是 PyLDAvis 版本 3.2.2（我尝试了最新的但徒劳无功）

我是python和机器学习的新手，所以我无法调试问题任何帮助或指导将不胜感激

这是我的 jupyter 笔记本代码：

我对 Documenttermmatrix 有疑问。我想在 R 中使用“LDAVIS”包。为了可视化我的 LDA 算法结果，我需要计算每个文档的标记数。我没有考虑的 DTM 的文本语料库。有谁知道我如何计算每个文档的令牌数量。带有文档名称和他的令牌数量的列表的输出将是完美的解决方案。

亲切的问候，汤姆

我在玩 R-Package LDAvis。我在浏览器中创建了 LDAvis 交互式地图，之后我意识到改变 lambda 会改变与不同主题相关的单词。有没有办法为特定的 lambda 值获取这个单词列表？我想获得根据 lambda 值而变化的代表词，以便在 R 中大声或进一步分析。

亲切的问候

我试图从我的主题建模中获得一些可视化。运行 pyLDAvis.display(LDAvis_prepared) 后，我得到一个没有“前 30 个最相关术语”标题且没有显示单词/标签的可视化。我想得到的是类似于图2的东西。希望您能提供一些建议！谢谢 ：）

当我pyLDAvis.gensim在 google colab 使用该功能构建可视化时，它显示此错误：

结果未能反序列化。请确保函数返回的对象始终是可腌制的。

我的代码是：

我在可视化 LDA 模型时收到一条错误消息

它给了我错误消息“import_optional_dependency（）得到了一个意外的关键字参数'错误'”

我正在尝试为我构建的 LDA 模型创建交互式 pyLDAvis 可视化，虽然我能够创建静态可视化，但我正在努力解决以下问题：

1. 输出与屏幕右上角的“相关性指标”滑块交互的动态视觉效果。当我调整相关性指标时，每个主题的单词、显着性度量等都不会改变。

2. 在无法通过保存的 html 文件和网页显示交互式视觉效果后，我尝试在 Spyder 上显示视觉效果。我尝试使用以下命令：

和

下面是我用来创建模型和绘图的代码。如果我能在创建交互式 html 文件或在 IDE（最好是 Spyder）中显示结果方面获得帮助，我将不胜感激。我的python版本是3.8.3。谢谢！

我正在使用 pyLDAvis 和 gensim.models.LdaMulticore 进行主题建模。我总共有10个主题。当我使用 pyLDAvis 可视化结果时，有一个名为 lambda 的栏，其解释是：“滑动以调整相关性指标”。我有兴趣分别为 lambda = 0.1 提取每个主题的单词列表。我找不到在文档中调整 lambda 以提取关键字的方法。

我正在使用这些行：

这些是结果：

首先，这些结果与我在可视化中使用 0.1 的 lambda 观察到的结果无关。其次，我看不到按主题分开的结果。

我看到 pyLDAvis 在每个主题下可视化每个单词的显着性。

但是我们有办法提取每个主题下每个单词的显着性吗？或者如何直接使用 Gensim LDA 计算每个单词的显着性？

所以最后，我想得到一个熊猫数据框，一行代表一个单词，每一列代表每个主题，它的值代表相应主题下单词的显着性。

提前谢谢了。

您对如何使用 Python 执行 NLP 主题相关有任何指示吗？我已将 pyLDAvis 用于视觉主题相关性，但无法找到以表格格式获取相关性的方法？

以下是该主题的参考链接，以使其更清晰：https ://towardsdatascience.com/end-to-end-topic-modeling-in-python-latent-dirichlet-allocation-lda-35ce4ed6b3e0

谢谢！