问题标签 [pyfits]

我有 2 个 .FITS 图像。一个是一些恒星和星系的图像。另一个是我想在它上面绘制的重要性图，作为轮廓。PyWCSGrid2 是执行此操作的 python 模块，但我尝试将一个叠加在另一个上一段时间，但我无法让它们同时显示。任何想法为什么这不起作用？

更新：问题似乎是这两个图像具有不同的比例，所以它实际上是在绘制轮廓，但它们很小并且在左下角。我需要以某种方式重新调整它们。

我在 Python 中打开 FITS 文件时遇到问题。我收到以下错误消息：

在行hdulist = pft.open(path)（我确实 import pyfitsas pft）。

我检查了两次路径 - 它是正确的。
在使用 PyFITS 的上下文中，我无法找到对此错误的任何引用，我将不胜感激。

更新：
我错过了一些细节，对此我深表歉意。
首先：我在适用于 Windows（Windows XP 32 位）的 Anaconda 发行版下使用 PyFITS 3.3。
您可以在此链接中找到整个小部件的代码：
FileView
简而言之 - 我正在为文件系统制作简单的资源管理器，只是为了让用户导航到带有 FITS 文件的文件夹并从文件夹中读取它。所有项目都在 PyQT4 下。

astropy.io.fits手册指出，我们可以使用超过 8 个字符的标题关键字。在这种情况下，将创建 HIERARCH 卡。该手册还指出，如果我们要存储超过 80 个字符的关键字-值对，将自动创建继续卡。

然而，在实践中，这两个定义似乎只能相互排斥，即我们不能创建包含关键字值对的 FITS 文件，其中关键字长于 8 个字符（即 HIERARCH 关键字）并且值非常长细绳。

一个例子：

在这里header1并且header2将是正确的，但是当调用repr(header3)或尝试保存具有此类标头的 FITS 文件时，ValueError: The keyword TEST TEST with its value is too long会引发错误。

这是 FITS 标准的“意料之外的功能”，即HIERARCH关键字不能在CONTINUE卡片上继续，或者这可能只是一个错误astropy.io.fits？

我目前正在尝试使用 Python 3.4 的 astropy.io.fits 从大型数据 FITS 格式的数据文件中读取数据。虽然我可以使用 memmapper 模式成功打开文件，但我无法访问文件中的数据。这是我的代码

在第二行table = hdu_list[1].data我得到OSError: [WinError 8] Not enough storage is available to process this command

我的想法是，将数据分配给变量table时，会尝试读取整个文件，从而导致存储错误。是否有任何解决方法，或者有一种方法可以一次简单地读取表数据的每一行？

我有一张适合的图像，里面有很多天文物体。我正在尝试从我感兴趣的对象中创建小的 4x4“图章”（对象周围的部分/图像）。我已经计算了原始拟合文件中对象的像素坐标，并创建了一个包含坐标的文档。我知道 imshow() 命令可能是最好的选择，但我对如何使用像素坐标来完成任务感到困惑。

第一个 imshow() 给了我原始的 fit 文档。

如果我想在图像中查看像一颗星这样的东西，同时知道它的像素坐标，我将如何去做。

我的长期目标是能够创建许多“邮票”，因为我有许多不同版本的同一天文图像，因此它们是在不同的滤镜中拍摄的。我希望能够切换出原始拟合文件，并为不同过滤器中的相同对象创建一组这些“标记”。

使用 import pyfits 在 py-file 中执行 py2exe 时，会导致错误。

如何避免这个错误？

我准备了 test.py 和 test_setup.py（用于 py2exe），如下所示。

test.py 是一个简单的程序，用于显示由参数指定的 fitfile 数据。

• 操作系统：Windows7 64位
• 蟒蛇：2.7
• pyfits：3.3
• 麻木：1.9.2

在 cmd.exe 上：

=> 成功

=> 成功

=> 错误

测试.py

test_setup.py

我编写用于校准图像（暗框和平场）的脚本......这是代码的一部分

这部分代码使用暗框和平场校准图像......当我在绘图时使用时vmin，vmax我得到了正确的图片，但我不知道如何vmin工作vmax。我需要将其应用于图像数据（imgg），因为当我保存数据时，我得到的图像没有vmin并且vmax......

有什么建议么？

第二个问题...如何将数据更改保存在适合文件中？当我im.close()只在一个文件上使用这项工作但不循环工作时。

谢谢

编辑

好的，这是完整的脚本

处理后文件大小有问题...我编写了创建编辑图像的脚本...（从原始图像数据扣除平场图像数据和暗图像数据）...这是代码将浮点 NumPy 数组转换为大端 和我的问题是...在开始时，我有大小为 2.8MiB 且类型 >2i 的适合文件...处理后我有适合文件的 11MiB 并输入 float64，但我不知道为什么？在 IDL 中有一些修复方法http://www.exelisvis.com/docs/FIX.html。在 Python 中，我使用 imgg=imgg.astype(np.int16,copy=False)。所以我得到了 2.8MiB 的图像文件，但只有白色和黑色......

请问有什么建议吗？

我正在从多扩展 FITS 文件中提取扩展，操作数据，并将数据（带有扩展的标题信息）保存到新的 FITS 文件中。

据我所知， pyfits.writeto() 完成了这项任务。但是，当我以数组的形式给它一个数据参数时，它给了我错误：

这是我的代码示例：

我很感激这方面的任何帮助。提前致谢。

我想在 FITS 文件中用 PyFITS 编写一个布尔结构化数组。我有一些问题。这是一个简单的例子。

我创建测试字典并将其转换为结构化数组。

这是我想在 .fit 文件中打印的测试结构化数组。

我使用 pyfits 在 fit 文件中打印测试

但是，所有条目现在都设置为 False 值，如下所示：

此外，pyfits 似乎也以某种方式修改了原始测试数组。

你能帮我解决这个问题吗？非常感谢！