问题标签 [pyevolve]

我无法通过进化将我的模型从 ForeignKey 更改为 ManyToManyField

我的模型：

我尝试更改为

如果我创建一个新数据库一切正常。

这是输出：

最近来到 pyevolve，我已经非常感谢这个模块。

但我得到一个我无法理解的错误。

情况如下：

如何解决此错误？

我使用pyevolve制作了一个带有遗传算法的程序；它每一代都会修改一个 PIL 图像。代码如下。

它工作得很好，但我看不到图像如何变化；当我将其保存到文件时，我只能看到最终图像。

我尝试使用 Tkinter 并像这样修改了我的程序

但它只运行遗传算法，不更新图像。

是否有任何其他（更简单）的方式来显示图像并在我需要时准确更新它（使用 Tkinter 或其他库）？

我正在尝试绘制 GA 随时间推移的最佳价值演变图。我正在尝试使用 matplotlib 来做到这一点，并且我正在为 GA 使用 pyevolve。我的问题是，当我调用进化函数时，它会进化算法直到最后，我无法在每次交互中获得最佳值。有任何想法吗？

我正在尝试使用 pyevolve 来实现一个真正有价值的遗传算法。（此处给出了示例文档：http: //pyevolve.sourceforge.net/examples.html#example-2-real-numbers-gaussian-mutator）

参数范围（本例中为 20）可以使用setParams如下方式设置：

# Genome instance genome = G1DList.G1DList(20) genome.setParams(rangemin=-6.0, rangemax=6.0)

但是，相同的范围适用于所有 20 个。我希望参数有不同的范围。我尝试这样做的方式是更改 Initializers 文件。

文件中的原始相关部分是：

我的修改（假设前 15 个有一个范围，后 5 个有另一个范围）是这样的：

我添加了索引 i 和 j 的打印，以确保我知道正在调用这个索引。我已将修改后Initializators的文件与我的代码放在同一个文件夹中，但是当我运行它时，它会从其他地方调用原始文件。我觉得我错过了我需要在 pyevolve 中进行的更多更改，或者我没有Initializators正确调用，或者......我不知道。

如何在 pyevolve 中成功更改我的染色体参数范围？

提前致谢。

这是我的问题。
Pyevolve是一个很棒的基于遗传算法的框架。
不同于random.randint生成初始个体（第一代）的方式。它使用自己的功能来实现：

上面的代码等于

但是当样本域不在连续范围内时。例如：

有了sample = random.sample(LIST,8)，我仍然可以得到一个随机的 8 元素列表。

但是如何使用基因组.setParams 在Pyevolve中实现它。

任何建议将不胜感激。

我已经使用了本教程和其他教程。我已经尝试了几十次，几乎花了整整一天的时间，但我无法成功。

无论如何，我无法超越：

PS我不知道python。我刚刚使用在线可用的说明安装了 python，并运行了测试以确保它已安装。

我对 pyevolve 也不太了解。我只需要安装它就可以让我的实验运行。我实验中的工具有需要 pyevolve 的 python 脚本。

编辑：

当我做：easy_install pyevolve

我得到：

为了easy_install --upgrade pyevolve

我得到：

我是 python 新手，开始使用遗传算法 (GA) 来进行某种曲线拟合。对于那个 GA，我正在使用（很棒的）pyevolve 库（http://pyevolve.sourceforge.net/），它能够通过使用多处理来极大地减少计算时间。

这就是我的问题出现的地方：我想要近似的曲线是一个从 excel 文件中读取并在我的程序开始时存储为全局变量的数组。使用 python 多处理模块时，每个进程都会使用自己的全局变量创建自己的 python 实例。这会导致每一代算法（意味着每个进程）中的每个人一次又一次地打开和读取 excel 文件。打开大的 excel 文件可能会花费大量时间，因此只需打开该文件一次并让每个进程/个人都可以使用读取数组会很好。

多处理是在 pyevolve 库中启动的，我不想更改它以使其易于更新。不幸的是，这意味着只需通过例如将变量传递给进程池

p = Process(target=my_func,args=(my_array))

不是我的选择。这是迄今为止我找到的唯一解决方案。

有谁知道另一种让 my_array 可以从每个进程访问的方法？

我想用 py2exe冻结我的程序，其中包括一个使用多处理 ( http://pyevolve.sourceforge.net/ ) 的库。这工作得很好；我可以运行生成的 .exe 并且（在禁用多处理的情况下）我的程序执行我期望它执行的操作。

启用多处理时会出现我的问题。起初，我的程序对每个 CPU 内核都完全重新启动。我通过添加freeze_support()到创建进程池的库来解决这个问题。这解决了一个问题，但又产生了另一个问题：现在池中的每个工作人员都会创建以下 AttributeError：

这是启动多处理的库的一部分：

还有我在代码顶部添加的 freeze_support() ：

当从我的 IDE 启动但不是通过生成的 .exe 时，代码工作得非常好。

Pyevolve 通常用于 python 2.7。有什么方法可以在 python 3 中安装和使用 pyevolve 吗？我知道有另一个包 DEAP 用于与 python 3 兼容的遗传算法，但不知何故我必须使用 pyevolve。

我尝试过，但我认为它不受支持，所以 pip install pyevolve 抛出错误。