问题标签 [pydot]
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python - Pydot 不会创建图表
昨天我通过在命令行中通过 pip 安装它来添加 pydot 包。我可以导入包甚至创建一个对象,但是当我想通过以下方式创建图表时:
我收到以下错误:
dot - 格式化多个子图 - pydot
我是 pydot 的新手,我会用它来创建图表。我想格式化节点,以便在同一行中有节点块。我使用子图实现了这一点,并将排名设置为相同。
但是,如果我想要两个子图,一个在彼此之上,我无法掌握正确的代码。这是一个使用相同节点的示例,构建了两个具有不同等级的子图,但它失败了。
知道我在哪里弄错了吗?
python - 使用 Scikit-Learn 在 Python 中绘制随机森林的树
我想绘制一个随机森林的决策树。所以,我创建了以下代码:
但它不会产生任何东西。你知道如何从随机森林中绘制决策树吗?
谢谢,
python - 如何在 Windows64 上为 Python 3.5 安装 pydotplus
在 64 位 Windows(10) 系统上安装 pydotplus for Python 3.5 的行之有效的方法是什么?到目前为止,我还没有使用 conda 或其他一些方法的运气。
对于 Python 2.7,Linux Ubuntu 和 Windows 似乎都有几个可行的选择。不幸的是,我有必要使用这个特定的配置,所以任何建议都将不胜感激!
scikit-learn - Visualizing RandomForestRegression trees
I have run a RandomForestRegression model in sklearn and saved the output of my decisions trees (n_estimators=50) into 50 .dot
files.
Now I want to save them so I can view them as actual trees.
I am trying this:
but this returns:
python-2.7 - pydotplus 不导入——试图可视化梯度提升树
我的目标是可视化梯度增强分类器的结果。
我得到错误ImportError: No module named pydotplus
。我使用pip install pydotplus
.
对此或如何可视化梯度增强分类器的结果的任何帮助将不胜感激!
python-3.5 - 使用 pydot 创建 PDF
我从Visualizing a Decision Tree - Machine Learning import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree得到以下代码
我试图在我的 python 3.5 中运行它,但我收到一个错误,说该图是一个列表。
清单怎么来graph
了?
python - 在路径中找不到“dot.exe”。Python 上的 Pydot (Windows 7)
我在 Windows 7 上运行 Python 的 pydot 时遇到问题。
我安装了 pydot: conda install -c rmg pydot=1.2.2
我在下面安装了graphviz../Program Files (x86)/Graphviz2.38/
当我运行以下脚本时,我收到一条错误消息
我已经尝试过这个解决方案:通过添加带有指向
文件所在位置的行的文件,在 Python 中永久添加到 sys.path 的文件路径。但我仍然得到错误。my-paths.pth
../Graphiv2.38/bin/
dot.exe
我还能尝试什么?
python - pydot 没有属性'find graphviz'
我在 Windows 65 位机器上运行 Anaconda,python 3.5。我已经成功运行
conda install -c anaconda graphviz 以及 pydot。
导入 theano、pydot 和 numpy 并实例化 theano 函数 f 后,当我尝试运行时
我得到属性错误:
文件“C:\Users\Me\Anaconda3\lib\site-packages\theano\printing.py”,第 35 行,在 if pd.find_graphviz() 中:
AttributeError:模块“pydot”没有属性“find_graphviz”
怎么了?我在运行一个坏版本的 pydot 吗?
——肯
python-3.x - 使用 class_names 使用 graphviz 的树节点的颜色
扩展先前的问题: 更改使用导出 graphviz 创建的决策树图的颜色
我将如何根据主要类(虹膜种类)为树的节点着色,而不是二元区分?这应该需要 iris.target_names(描述类的字符串)和 iris.target(类)的组合。