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我从Visualizing a Decision Tree - Machine Learning import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree得到以下代码

iris = load_iris()
test_idx = [0, 50 , 100]

train_target = np.delete(iris.target, test_idx)
train_data = np.delete(iris.data, test_idx , axis=0)

test_target = iris.target[test_idx]
test_data = iris.data[test_idx] 

clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(train_data, train_target)

print(test_target)
print(clf.predict(test_data))

#viz_code
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydot
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf,
      out_file=dot_data,
      feature_names = iris.feature_names,
      class_names = iris.target_names,
      filled = True, rounded = True,
      impurity = False)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("iris.pdf")

我试图在我的 python 3.5 中运行它，但我收到一个错误，说该图是一个列表。

Traceback (most recent call last):
  File "Iris.py", line 31, in <module>
    graph.write_pdf("iris.pdf")
AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'
Press any key to continue . . .

清单怎么来graph了？

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2 回答 2

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我认为这是重复的，这里回答了相同的问题链接

因为pydot.graph_from_dot_data返回一个列表，所以解决方案是：

graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph[0].write_pdf("iris.pdf")

这解决了我的问题Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

于 2019-03-29T01:26:47.890 回答
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Pydot 在 Python3 中不起作用。您可以将 Pydotplus ( graph.write_pdf("iris.pdf") AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf'") 用于 python3 而不是 pydot。

虽然，youtube 上显示的代码是针对 Python2 的。所以，如果你使用Python2会更好。

于 2016-11-17T12:10:29.493 回答