问题标签 [prophet]

与我的其他一些问题类似，我正在研究 FB Prophet 模型并希望对变量进行超参数调整。我相信（测试）我可以遍历非标准变量，首先将它们分配给网格中的变量。

它运行，但需要永远。让它去12个多小时，它仍然没有完成。读到我可以尝试使用 Dask 加快速度，但是每次运行它时，我的计算机都会崩溃。这是一个装备精良的游戏桌面，我在本地运行客户端，所以我假设我的 Dask 设置中有一些不正确的东西。

例如，即使运行创建参数网格的代码的第一部分也会使我的计算机崩溃：

我究竟做错了什么？

当我复制这个（下面的源代码）时，我总是看到同样的错误。

我使用了 pycharm IDE，并使用 anaconda 安装了先知（pip 不起作用，但 conda-forge 起作用）

来源：https ://colab.research.google.com/drive/1NN_vY_hp9gmHfqqRi778-V_7PRRXG8ww

错误信息：

我在谷歌上找不到任何关于这种错误的信息。

我需要帮助 ：（

(ValueError: lam 值太大)

我认为这段代码在以前版本的先知中有效，但现在不行。

所以我想知道如何解决它或通过 conda 安装过去的先知。我是python的初学者。所以我不知道如何通过“conda -c conda-forge fbprophet”的转换来安装以前版本的包

我正在尝试通过无服务器框架将 fb 中的先知模型集成到 aws lambda 中，在无服务器框架建立的 docker 构建期间出现以下错误：“ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'”。我理解了这个错误，事实证明，预言家需要 numpy 才能自行构建（下一个链接：https ://discuss.streamlit.io/t/error-when-deploying-with-docker/2873 ）。我使用 serless 框架的以下模块：https ://github.com/serverless/serverless-python-requirements 我已经尝试了不同的解决方案：第一个是创建一个我使用以下行运行的 Docker 文件：

对于无服务的我有：

问题是我有一个内存问题，因为它不像我以前使用 zip:true 和 slim:true 那样压缩包。所以我坚持集成 lambda 模块。

总结一下：我的包预言机要求在此之前集成预言机：=> pip install numpy => pip install -r requirements.txt 否则我得到 ModuleNotFoundError。

第二个问题是，如果我在具有上述特定请求的 docker 文件上运行，它不再压缩，所以我有一个内存限制错误，因为包太大了......

我使用 Pyinstaller 将 python 脚本保存在单个可执行文件中，但是当我尝试在控制台中运行它时，它会在下面的日志中./dist/myscript/myscript引发AttributeError错误。

日志信息

如您所见，我正在使用 facebook 的 Prophet 库来预测时间序列数据，所有这些都在 docker 容器中完成。

我是FB先知的新手，做时间序列分析。我有这个错误。我到处搜索，但找不到任何解决方案。你能帮帮我吗：AttributeError：'StanModel'对象没有属性'fit_class'

我有一个每周作业，它从 csv 文件中读取数据并基于 NeuralProphet 创建模型并转储 pickle 文件以供以后使用。

上面的 python 代码每周运行一次，它将模型文件转储到一个文件中。

现在，我有一个不同的 python 文件，它加载 pickle 文件并预测未来日期。

可以说，我在 csv 文件中有过去 2 年的数据，并从中创建了模型。现在，我想根据上述模型预测未来。

它是否正确？在这里，我没有将数据传递给 make_future_dataframe。但是，所有互联网示例也都传递了数据。由于数据是用来训练模型的，所以我在这里只使用模型。为什么我们还需要在这里传递数据，因为我们使用基于模型的预测（对于某个未知的未来日期）？

试图了解我是否可以使用 pickle 将模型存储在文件系统中。

问题：-加载多个 CSV 文件。我有多个 CSV 文件。如何在同一个泡菜文件中转储多个 CSV 文件并稍后加载以进行预测？

我有一个通用数据集用于我的预测，其中包括全球数据。

现在，我想为模型添加假期。

1. 如何将多个国家/地区假期添加到 add_country_holidays (m.add_country_holidays)？
2. 如何将特定国家/地区的假期添加到假期数据中？
3. 我是否需要针对国家/地区生成不同的模型？或者，整个数据集的一个模型很好，然后就可以添加回归量。建议是什么？

尝试安装fb先知但是时间太长了，两个vscode编辑器都运行了将近一个小时

我在 import fbprophet ImportError: cannot import name 'lag_baomer' from 'convertdate.holidays' 时发现问题