问题标签 [prophet]
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python - Prophet fit 不识别回归器
回归量在预言机模型中不被识别。未来日期具有回归值,但拟合模型的回归日期没有回归值。当我通过带有回归器的 excel 导入时,也会发生同样的情况。
这方面的帮助会很棒。
r - 跨多个组使用 R Prophet
我之前使用 Prophet 来预测单个指标,但现在我需要预测到 2022 年,使用大约 3 年的历史数据并包括多个组。我宁愿不要为每种可能性创建 1000 多个预测,所以希望我可以在 Prophet 中做到这一点。
我已经阅读了 Stackoverflow 上的几个适用于单个组的解决方案,但我有 3 个不同的组要预测。
下面我创建了一个示例表,其中虚拟 Y 数据显示了数据的格式:(注意:可以并且将会是零值,但如果它会对输出产生负面影响,我可以排除它们)
ds | 成立 | 类别 | 渠道 | 是的 |
---|---|---|---|---|
2020-01-01 | 中学 | 静止的 | 直接的 | 27 |
2020-01-01 | 中学 | 静止的 | 付费搜索 | 31 |
2020-01-01 | 中学 | 艺术 | 直接的 | 47 |
2020-01-01 | 中学 | 艺术 | 付费搜索 | 0 |
2020-01-01 | 大学 | 静止的 | 直接的 | 60 |
2020-01-01 | 大学 | 静止的 | 付费搜索 | 35 |
2020-01-01 | 大学 | 艺术 | 直接的 | 54 |
2020-01-01 | 大学 | 艺术 | 付费搜索 | 15 |
2020-01-02 | 中学 | 静止的 | 直接的 | 27 |
2020-01-02 | 中学 | 静止的 | 付费搜索 | 31 |
2020-01-02 | 中学 | 艺术 | 直接的 | 47 |
2020-01-02 | 中学 | 艺术 | 付费搜索 | 0 |
2020-01-02 | 大学 | 静止的 | 直接的 | 60 |
2020-01-02 | 大学 | 静止的 | 付费搜索 | 35 |
2020-01-02 | 大学 | 艺术 | 直接的 | 54 |
2020-01-02 | 大学 | 艺术 | 付费搜索 | 15 |
2020-01-03 | 中学 | 静止的 | 直接的 | 27 |
2020-01-03 | 中学 | 静止的 | 付费搜索 | 31 |
2020-01-03 | 中学 | 艺术 | 直接的 | 47 |
2020-01-03 | 中学 | 艺术 | 付费搜索 | 0 |
2020-01-03 | 大学 | 静止的 | 直接的 | 60 |
2020-01-03 | 大学 | 静止的 | 付费搜索 | 35 |
2020-01-03 | 大学 | 艺术 | 直接的 | 54 |
2020-01-03 | 大学 | 艺术 | 付费搜索 | 15 |
... | ... | ... | ... | ... |
以下代码适用于单个组,但我想将其扩展为包括所有组。
如果有人可以推荐解决方案,我将不胜感激。
python - 在 Azure DevOps 上安装 fbprophet 或先知
请不要与 Windows 10 本地计算机上的安装混淆,并将其标记为重复!!!
我需要有关在 Azure DevOps 上安装 fbprophet 或先知的帮助。我一直在命令行提示符下使用以下管道代码..
首先,我试过这个
有以下错误..
其次,尝试在下面使用,
带有以下消息,
问题:默认选择“是”的脚本应该是什么才能继续安装?
上面的内容可能与下面的链接相似,但我没有得到在此处和此处为软件包安装添加“是”的确切语法
python - Prophet 模型欠拟合并抛出警告
我正在使用先知来进行日期级别粒度的时间序列预测。在训练时间序列时,它向我显示了这个警告:
此外,训练 MAPE 远不止于测试。关于如何解决它的任何想法。
代码:
备注:甚至没有一个 ds 值附加了一个以上的 y 值。
file - How to open a .proj file from Rstudio?
I´m trying to analyze results from Prophet. This results are delivered in separate .proj files. Until now, the only way of seeing the results outside from Prophet is by using a macro in excel, which is extremely slow. Do you know if there´s any way I could open results from RStudio and so make all the analysis I need to do there?
python - 运行 Prophet()、ds 和 y 时如何解决 ValueError
我正在尝试从中学习预测
https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-api
然后说,我用这个df
之后,我运行这段代码
它显示错误 ValueError: Dataframe must have columns "ds" and "y" 分别带有日期和值。我相信这个 df 已经在适当的 ds 作为日期戳和 y 作为数字
然后,我试图从另一个选项运行一些东西来小写 CSV 文件,但它不会改变
pandas - 使用带有列的 FBprophet 用作过滤器
我想预测不同的“类别”以用作先知的过滤器
我想知道如何制作循环以使 de colum 作为过滤器,我的 csv 附带
|日期|类别|年|
python - 使用先知时如何解决 AttributeError 错误?
我什至使用了这个命令 conda install -c conda-forge 先知,甚至尝试过 pip 卸载 pystan、先知并再次安装。但是,仍然面临这个问题。
python - 超参数调优 FB Prophet 模型 - 如何在参数网格中引用 m.add_seasonality 类别
我觉得这更像是一个基本的 python 问题,但我正在努力寻找有关如何引用这些加性回归组件的答案。
FB Prophet 文档说要构建一个参数网格,其中包含您想要迭代地传递到模型中的所有设置配置,以确定产生最小错误量的组合,我已经(部分地)这样做了:
Facebook 文档在这里供参考:https ://facebook.github.io/prophet/docs/diagnostics.html#hyperparameter-tuning
该文档仅说明了如何对标准 python 模型功能进行超参数调整,没有示例说明如何为 Prophet 模型支持的“添加”回归功能传递迭代参数。
这是我的相关代码的示例:
我想知道如何在我的参数网格中适当地引用诸如“Monthly Fourier_Order”和“Monthly Prior_Scale”之类的内容。我试过 Monthly.fourier_order 并没有用。
我假设这可能是一个基本的 python 引用问题与 Prophet 特定的问题。我只是不确定如何正确引用这些附加功能。
任何帮助,将不胜感激。