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我使用他们的 Model Studio 在 SAS 上构建了一个预测模型。（我的第一个！）

一切正常，但我无法发布、查看模型、针对它测试任何其他数据源或导出它。接下来我需要做什么？

我使用他们的图形软件试用版构建了这个，所以命令提示符可能对我没有多大帮助。

感谢您的任何意见！

在此处输入图像描述

我想加载一个文件并使用文件数据创建预测模型。UI 还显示项目列表并为显示的项目输入价格。我想获取这些输入值，创建一个数据框并在创建的模型上运行预测。然后显示项目对应的预测值。我对 R 有点陌生，并且坚持使用响应事件。目前显示的是一些函数定义而不是实际值。任何帮助是极大的赞赏。谢谢！

服务器.R

用户界面

newdata 的输出： structure(function (...) ,{, if (length(outputArgs) != 0 &&
!hasExecuted$get()) {, warning("未使用的参数：outputArgs。参数
outputArgs 只是 ", , "意味着在 ", , "R Markdown 代码块中嵌入 Shiny 代码片段时使用（使用运行时：闪亮）。运行 ", , "完整的 Shiny 应用程序时，请直接在 ", , 中设置输出参数
"你的 UI 代码对应的输出函数。"), hasExecuted$set(TRUE), }, if (is.null(formals(origRenderFunc))) , origRenderFunc(), else origRenderFunc(...),}, class = "function", outputFunc = function (outputId, placeholder = FALSE),{, pre(id = outputId, class = paste(c("shiny-text-output", if (!placeholder) "noplaceholder"), , 折叠= " ")),}, outputArgs = list(), hasExecuted = )

我正在尝试建立一个模型，该模型将预测我们的一个办公室在给定月份将完成多少笔交易。

我开始尝试使用这篇文章来学习如何构建这样的模型：https ://medium.com/@davidsb/datascience-for-developers-build-your-first-predictive-model-with-r-a798f684752f

但是，他们正在构建的模型似乎是针对 1 个因素的。理想情况下，我希望能够选择month = January, office = Atlanta，输出将是亚特兰大办事处预计在一月份完成的交易数量的估计值。

我的数据集组织如下：

有没有一种简单的方法来调整文章中概述的基本模型以获得我想要的结果？

编辑：代码如下：

我正在尝试建立一个关于贷款拖欠状态（有 6 个状态）的模型，并在一个月的时间段内进行转换。我想使用马尔可夫模型来预测转移概率，并且还想将协变量添加到概率中。但我不确定使用“msm”包是否能达到目的。我的模型将处于离散时间和离散状态空间中。感谢您对其他模型的任何想法或建议！

我正在使用 Python 和 Pandas。我正在做一个预测性维护项目，我的目的是预测在给定时间段内发生的故障概率，比如 4-6 小时。我已经对数据进行了预处理并将其简化为以下内容：数据集有 4 个属性，开始时间、结束时间、事件的持续时间（这是开始时间和结束时间的差异）和第四个属性是事件，它是失败与否失败。（1为失败，0为不失败）样本数据如下：

我有大约 120000 个数据实例。谁能告诉我如何可视化和预测在任何一天（4 小时的时间范围）发生故障（事件 = 1）的概率

我开发了一个基本键盘。

这是它的外观：

现在，我想添加预测文本功能。

我做了一些研究，发现了一些关于后端部分的信息。这显示了键盘如何从用户到用户学习。

但是我在任何地方都找不到它的前端部分（XML）。

如果这个问题对你来说是个骗局，请告诉我。

我对这些话题很陌生。我研究了很多关于这个问题的文章。有很多不同的技术。但我很困惑，因为我不知道，从哪里开始。

根据我的研究，第一件事很重要；我必须对原始传感器数据进行预处理。有一些技术，fft就是其中之一。（但我如何搜索以学习所有技术？我没有在同一页面中看到所有技术。）

然后我开始统计计算处理。

我没有画路线图。你能帮助这些问题或建议书籍或任何东西吗？

周围有500价值观planned，在此基础上我必须预测新的价值观actual。

请帮助我进行编码，在这里我展示了我正在手动执行的操作：

如何从简单回归模型的先验预测分布中生成样本？为具有 beta 先验的二项式分布生成样本很简单，但是在回归模型中，我们可以根据先验信息模拟协变量和参数吗？

我想建立一个预测模型，根据学生的年龄、性别和家庭收入来预测学生的辍学率。我是机器学习的初学者，需要帮助。请让我知道如何进行此操作？