问题标签 [pre-allocation]

我经常发现自己在做这样的事情：

哪个，虽然功能，不是最佳的 -processedData向量在循环内增长。甚至mlint警告我，我应该考虑预先分配速度。

如果数据是 的向量int8，我可以这样做：

并修改循环以填充向量槽而不是连接。

有没有办法预先分配一个向量，以便它可以随后保存结构或对象？

更新：受Azim 回答的启发，我只是颠倒了循环顺序。正如调试器确认的那样，首先处理最后一个元素会强制在第一次命中时预分配整个向量：

这要求由 MATLAB 返回的任何对象process()都具有有效的零参数构造函数processedData，因为 MATLAB在第一次使用真实对象写入它时进行初始化。

mlint仍然抱怨可能的数组增长，但我认为那是因为它无法识别反向循环迭代......

我正在使用一个简单的for循环来裁剪大量图像，然后将它们存储在一个单元格数组中。我不断收到消息：

该变量croppedSag似乎在每次循环迭代时都会改变大小。考虑预分配速度。

我之前在 MATLAB 中编码时已经多次看到这一点。我一直忽略它，我很好奇如果我有 10,000 张或更多图像，预分配会增加多少运行时间？

另外，我在文档中阅读了有关预分配的信息，它说要用于此zeros()目的。我将如何将它用于下面的代码？

我没有完全按照文档中的示例进行操作。

我读过记录的预分配可以提高性能，这应该是有益的，尤其是在处理时间序列数据集的许多记录时。

我有点担心必须通过承诺可能会减慢速度，并且可能每次都检查计数会否定预先分配记录的性能优势。

有没有更高效的方法来处理这个问题？

我想通过读取每个月的每一天的 csv 文件来构建一个数据框。我的每日 csv 文件包含相同行数的字符、双精度和整数列。我知道任何给定月份的最大行数，并且每个 csv 文件的列数保持不变。我使用 fileListing 循环浏览一个月中的每一天，其中包含 csv 文件名列表（例如，对于 1 月）：

抱歉修改了我的问题，因为我发现了它的一部分（duh），但是我应该使用 rbind 逐步在数据框的底部插入数据，还是很慢？

谢谢你。

BSL

数组索引可用于有效的数组预分配。例如

但这不适用于 NaN 或 Inf

为什么 ？

我正在阅读 AVI 电影的帧并对其帧进行一些计算。这是我的代码的一部分：

问题是它一直在 for 循环中消耗内存。我首先怀疑read(mov, k)，但这不是问题。我做的计算越多（我设置的字段越多），分配的内存就越多。如图所示，红色矩形表示运行上述代码时分配的内存，橙色表示相同代码，最后 3 行注释（Sdx和Sdy）Sdt。whos方法显示在运行 for 循环之前和之后变量的数量或大小没有变化（除了k）：

当我添加更多字段时情况会变得更糟，它会消耗所有内存并显示错误消息。

我错过了什么吗？我怎样才能防止这种情况？

顺便说一句，我正在使用 R2011a。

我需要禁用preallocext4 中的功能。但是没有一个名为disprealloc. 我想知道是否有任何方法可以禁用 prealloc 功能。

在这方面的任何建议将不胜感激

是否可以创建任意数据结构的 numpy，例如元组？如果是，我如何在不写出来的情况下初始化它？（显然，我不想写出 64 x 64 数组）

我通过附加值将在for循环中计算的字段变量存储在向量中，但是我想先预分配性能。我试图对这个操作进行矢量化，但它并没有给我想要完成的任务。我已经把操作的例子放在下面。我该如何进行预分配？为了速度。

我的程序中有一个单元格变量，Matlab 警告要预先分配它。代码的简单形式是这样的：

首先我想知道为什么a应该预先分配，因为它在每个循环中都会被重置。其次，我不知道如何预先分配它。当我尝试这样做时，Matlab 给了我另一个警告，说“变量似乎是预分配的，但这里不推荐预分配”。

我在循环之前使用此代码：

更加具体：

b如果条件不成立，我想成为一个 1x1 元胞数组，所以我需要a在每个循环中重置为一个空 var。

更新：

我找到了一种方法，由李的回答暗示，但仍然不知道为什么。使用a = [a(:),{'def'}];而不是a = [a,{'def'}];解决警告。