问题标签 [position-independent-code]

为什么get_got.asm当它包含对其 GOT 的绝对地址的引用时，我可以将其作为与位置无关的代码进行汇编和链接？

get_got.asm

主程序

组装、编译、链接、运行：

这里发生了什么？在我看来， get_got.so 不知何故有一个 GOT 的绝对地址，直到运行时才知道地址。反汇编 get_got.so 表明 mov 实际上包含一个立即数 (0x201000)。显然我对某事有一个重大的误解。我预计这会导致 nasm 生成链接器会阻塞的重定位。

有没有办法判断 OSX 共享库 ( .dylib) 是否被编译为与位置无关的代码/可执行文件？

我想在 Linux 上编译以下程序：

但是，它给了我以下链接器错误：

我认为它不起作用的原因是因为 gcc-pie默认使用生成共享对象。因此，使用-no-pie修复它：

如何将 gcc 配置为-no-pie默认使用？我正在使用 Arch Linux。

我如何知道 Linux/Android 上 PIE 程序的实际入口点地址？

我可以使用 读取入口点地址，但是对于使用orreadelf -l编译和链接的精灵，实际的入口点地址将与它不同。如何在运行时获得这样的地址？也就是说，知道程序在哪里加载到内存中。-pie-fPIE

我正在编写一些汇编代码（英特尔），但我不明白为什么当我尝试创建共享库时这段代码不起作用：

而如果您通过使用数字更改寄存器来修改带有“mov”的行，则它可以工作：

我对 nasm 没有任何错误，但是当我尝试使用 ld 链接并创建共享库时：

重定位 R_X86_64_32S 对 `.data' 在制作共享对象时不能使用；使用 -fPIC 重新编译

我找到了“R_X86_64_32S”错误的答案：C++ 链接在实践中如何工作？

但是我不明白为什么我不能使用“rax”作为偏移量，而我可以使用数字。

有没有办法浏览思想数组？

这是我用来创建共享库的命令：

我有两个文件，ah 和 a.cpp：

我在有和没有的情况下都编译了这个-fPIC，然后objdump都编辑了。奇怪的是，我得到了两个文件的相同输出。对于a()，我在这两种情况下都得到了这个：

我也尝试用 编译目标文件-no-pie，仍然没有运气。

我们创建了一个共享对象文件并链接到我们的可执行文件：

我们注意到代码在没有 的情况下编译-fPIC，但链接使用-fPIC：

-fPIC每个文件都需要标志吗？我们会在某个时候崩溃还是这样？

我需要在一些 XLA 通行证上运行测试，并且曾经bazel test --config=opt --config=cuda //tensorflow/compiler/xla/service这样做过（从这里）。构建失败并显示以下消息，暗示缺少 googletest 依赖项。

依赖项libgtest.a和libgtest_main.a是从 googletest 源构建的，并使用--linkopt=/path/to/file.

添加-DCMAKE_CXX_FLAGS=-fPIC没有帮助。如何更改 cmake 配置以使用 -fPIC 构建？

tensorflow (v1.8) 配置为由本地构建的版本 gcc (5.4) 构建，因为系统的版本 (5.5) 无法构建 tensorflow。那会是问题的原因吗？

首先，我尝试对其进行逆向工程：

输出：

这表明它是0x555555554000+ 随机偏移 + 63e。

但后来我尝试 grep Linux 内核和 glibc 源代码555555554，但没有成功。

哪个代码的哪一部分计算了那个地址？

我在回答时遇到了这个问题：gcc 和 ld 中与位置无关的可执行文件的 -fPIE 选项是什么？

我在 Linux 操作系统下编译了开源 PyMOL v2.2.0a0。

阅读这个网页并看到这个视频，我尝试了选择的“复制到对象/新”命令，在“编辑模式”下用鼠标独立移动它们，每次编辑后保存场景的状态，但我不能插值它们之间。

换句话说，我仍然无法理解如何实现像那个网页中显示的视频。

感谢您的关注，

此致