问题标签 [pose-detection]

我正在尝试在我的 camera2 API 输出上实现 ml 套件的姿势检测，但无法实现它。我已经从 ml kit 库制作了图形叠加类，但无法在输出上设置姿势。

我无法加载 model.json、model_meta.json 和 model.weight.bin 文件，因为它给我一个错误，说服务器以 404 状态响应，但类似的代码在 vanilla javascript 中工作得非常好。这是困扰我的一段代码。

我确定我在这里将自己作为网络开发菜鸟出游，但我自己无法弄清楚。我感谢任何人可以提供的任何帮助。

我正在尝试使用这个姿势检测库运行一个基本示例。自述文件指出我可以通过常规脚本标签或包管理器包含它。我的目标是在没有构建管道的情况下构建一个非常简单的示例，因此我通过在浏览器中打开它来运行以下代码，但没有取得太大成功：

生成的错误消息如下所示：

我查看了由 CDN 提供的库代码的缩小版本，并在源代码存储库中找到了相应的位置。在我看来，媒体管道依赖项没有得到正确解决，也许是因为假设它是通过包管理器运行的？我的假设是我应该能够以我做错的方式运行它，还是图书馆的分布方式禁止它像我在那里那样通过脚本标签包含在内？

提前致谢。如果我遗漏了任何重要的细节，请告诉我。

我正在开发一个模块，我必须在我们的移动应用程序中集成姿势检测。移动应用程序是使用 react native 框架开发的，项目是由 expo 管理的。我们正在使用@mediapipe/pose（MediaPipe 姿势）库。该库是通过 npm 安装的。这是 App.js 文件的代码

导入库不会产生任何错误，但调用 Pose 构造函数会产生错误。错误

这是 github 项目的链接 [1]：https ://github.com/HimanshuChahal/MediaPipe-Pose/tree/master

任何帮助，将不胜感激。谢谢。

我目前正在开展一个新项目，旨在通过前置摄像头跟踪应用程序中的跑步机步数。我仍处于早期想法阶段，我正在尝试确定通过 OpenCv 中的姿势检测之类的东西或通过某种对象检测/跟踪来跟踪一个人的步骤是否会更好/更准确。我对后者的思考过程是，也许用户可以戴上程序可以识别和跟踪的红色手套之类的东西。当所述手套升起时（例如，当一个人慢跑）时，会记录一个步骤。我觉得姿势检测会更容易实现并且步骤更少，但我从未使用过该程序，我不确定它会记录什么可能只是一个人的前半部分，上半部分正在原地跑步. 相比之下，通过对象跟踪，人们跑/走/移动的方式不同。

绝对任何和每一个建议和提示都非常感谢和需要。谢谢！

我一直在寻找如何在同一个屏幕上添加缩放 sdk 模块和姿势检测 blazepose 模块..请指教....

我正在做一个关于姿势检测的项目，我需要我的相机源来自我的手机。我使用了 droidcam（因为这是我能找到的唯一 *free 解决方案），使我的 opencv videocapture 能够从 ip 检测：

我现在正在从手机获取摄像头信息。但是当它检测到我的手/脸时，fps 下降并且提要变得迟钝。我认为这可能是因为我使用的是无线摄像头连接。但即使通过 USB 连接并启用 USB 调试；问题仍在继续。

不用手喂食，fps 约为 30-40

用手喂食，fps下降到10-14，使视频卡顿

我可以做些什么来增加 fps 但仍然使用来自 droidcam 的提要？