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使用 javascript 我正在尝试使用 ml5.js 版本 0.5.0 来检测我是在视频中开始、中间还是结束。是的，我知道我可以通过其他方式做到这一点，但我想使用 ML 来做到这一点。因此，例如，我在 0 处添加开始图像，在持续时间/2 处添加中间图像，在持续时间处添加结束图像。添加这些图像似乎有效，即添加图像的回调没有返回错误。我一直遇到的问题是，当我尝试使用 MobileNet 模型作为基础使用这些添加的图像进行训练（）时，我得到以下堆栈跟踪：

配置 ml5 时我没有做任何令人印象深刻的事情：

加载模型并创建回归：

从视频中添加图像。Res 正在返回一些东西。想提一下，如果我不将视频传递给 addImage，我会收到关于图像大小不正确的错误。不确定这是否相关。

在我添加了至少 3 张或更多图片后，我点击了火车按钮。我注意到少于 2 次也会出现错误，所以我尝试了最多 30 次的训练，但仍然没有乐趣。

这就是我看到堆栈跟踪的地方。我是 ml、tensorflow.js 和 ml5js 的新手。我一直在查看类似的示例（https://www.openprocessing.org/sketch/565628）执行此类任务，但我发现缺少文档。看起来是 ml5js.org 上的 WIP。

任何帮助表示赞赏！

忘了提。在点击火车并看到堆栈跟踪后，我能够保存模型。不确定它是否对某人有任何帮助，但只是把它放在那里。火车会失败但仍然创建模型似乎很奇怪。

我正在关注 ML5.js featureExtractor 的基本示例。我没有使用视频。加载模型后，我向它添加新图像，然后再次训练。我收到以下错误：

Mobilenet.js:323 Uncaught (in promise) 错误：批量大小为 0 或 NaN。请选择一个非零分数。在 t。(Mobilenet.js:323)

根据文档，我的代码似乎是正确的- 使用视频是可选的，所以我希望我应该能够在手动添加图像后重新训练模型。我使用了addImage函数的回调，以确保在调用之前确实添加了图像train

我想用 ml5.js 或 Tensorflow.js 构建一个图像分类器。我希望用户能够添加自己的标签，即。训练模型。Daniel Shiffman 的迁移学习教程非常适合：https ://www.youtube.com/watch?v=kRpZ5OqUY6Y

但是，我希望多个用户能够训练相同的模型。人们会用自己的分类为同一个模型做出贡献。

理想情况下，一个参与者可以在 X 国使用他们自己的浏览器进行贡献，而另一个在 Y 国则可以。或者，至少，同一空间中的两个用户可以使用自己的浏览器进行标记。显示的图像可能来自 JSON 文件。

我已经使用 p5.js 测试了 Socket.io 的协作鼠标绘图，但这基本上是我在这种协作应用程序中的所有相关经验。那么：多个用户是否可以使用 Socket.io 或类似的东西来训练相同的 ml5.js/Tensorflow.js 模型？

热烈感谢您的任何建议！

我最近开始在 p5js 中使用 imageclassifier()，但是当使用移动设备打开时，即 Localhost。如果我使用不同的方法或需要一些配置，它会打开相机。

StackOverflow 社区，我是机器学习的新手，尤其是 ml5.js 和 p5.js 库，我遇到了下面的错误，我尝试搜索但仍然无法弄清楚代码有什么问题。希望你能给我一些想法。提前致谢！

我遇到的错误：

我的 Javascript 代码：

我正在使用 ml5.js PoseNet。我有一个接收图像的函数，我试图返回 PoseNet 生成的单个姿势。我也想将此值作为承诺返回。使用下面的 toReturn ，它在姿势生成完成之前返回，因此未定义（我猜是因为异步性质）。我该如何解决？

我正在尝试使用ML5 sentimentapi 评估一本书的情绪：

text加载正常，我可以将其打印到控制台。使用该predict方法时会发生以下错误：

如果我text用一个单词替换，错误保持不变。那么我在这里做错了什么，如何使事情正常进行？

根据本教程，我使用 p5.js 和 ml5.js 创建了一个非常简单的脚本。

在设置功能中，单击按钮后，我将图像添加到分类器中。但是，当我单击按钮时，出现像素错误。这就是我的目录的样子

单击粉红色按钮后，我想将图像添加到我的分类器中。目前，它给出了一个标题为 CORS 的警告。我可能做错了什么？是因为我如何加载图像吗？

编辑：尝试在 querySelector 之后添加它，但对我不起作用。

我正在浏览这个例子，我们可以使用 faceApi 和 ml5 来显示面部标志。

https://editor.p5js.org/ml5/sketches/FaceApi_Image_Landmarks

从 ml5 的文档中，我了解到我们也可以只检测人脸。例如，在 faceApi 的文档中，我们看到了如何使用电视节目海报来预测角色名称的示例。我知道这在 tensorflow 中是可能的，但我无法弄清楚是否有可能在 ml5 中获得名称/描述。

我正在尝试此操作，但在获得的结果中看不到任何名称：