问题标签 [pmdarima]

我正在使用 python auto arima 来拟合一些数据，它没有 NaN 或无限值，但在模型拟合期间 auto arima 会引发此错误：

ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

进程以退出代码 1 结束

这是代码：

如您所见，输入有效且不包含错误。请帮我弄清楚为什么我会收到这个错误。

我正在研究分层时间序列预测（python），当我试图用我拥有的整个数据拟合模型时，我可以看到某些特征的预测一直是恒定的。我无法理解问题到底出在哪里以及解决此问题的可能方法是什么。任何形式的帮助都会很棒。

提前致谢！！

在使用 pmdarima 库中的 AutoArima 预测时间序列时，我得到“ValueError：零大小数组到没有标识的缩减操作最大值”。

数据的形状是（27,1），训练数据的形状是（24,1）。

数据如下，

我认为这可能是因为系列的长度为 27，但我无法更改长度，因为程序中有很多系列，仅更改长度不是正确的做法。

同样对于训练数据，长度为 24，并且 Auto Arima 模型得到了很好的训练。

下面是训练代码：

和预测代码：

以下是完整的错误信息：

如果只是因为系列的长度而不由 pmdArima 处理，那么解决问题的解决方法应该是什么？

我需要使用 ARIMA 模型来预测图形的行为。我在互联网上找到了这段代码，但在我的情况下它没有给出预期的结果：

任务是使用 ARIMA 模型基于坐标（144 个坐标 x 和 y）构建预测图，并将其写入文件，然后用于预测。我发送了任务一般概念的所有代码：

我假设我需要制作自己的数据集，用于预测的数据来自哪里，但我不知道该怎么做。

这个程序制作这些图表：

和这个：

任何想法为什么（pmdarima）auto_arima 给出 AIC=inf 和 time=nan sec？我留下了一个截图。

运行命令后收到以下错误import pmdarima

我正在尝试导入 from pmdarima.arima import auto_arima， from pmdarima.arima import ADFTest但它给了我错误cannot import name 'Appender' from 'statsmodels.compat.pandas' 我!pip install pmdarima在 google colab 中尝试过，但它仍然给我错误

我正在使用 auto_arima 使用以下代码预测一些值：

但我收到了这个错误：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

我尝试使用fillna，但它不起作用，我想我预测的是无穷大或大值而不是NaN。也尝试使用 np.finfo 但徒劳无功，可能是我不知道如何将它集成到我的代码中。感谢你们对我的帮助

在pip install pmdarima以管理员身份通过命令提示符安装时，我收到以下消息作为成功安装。

但无法通过 Jupyter 进行处理，运行时出现以下错误

我正在使用 pmdarima 的 ARIMA 模型进行时间序列分析。我想做增量训练，我用pickle将我的模型保存到s3，然后加载它以每天更新模型。我训练了大约 300 个特征。模型尺寸太大。例如，对于特征 X，数据集中的行数为 100 万，有 2 列，日期时间和 Y。

此功能的模型大小约为 4GB。我不知道是什么导致了这么大的尺寸增加。由于我有 300 多个功能，我的数据大小每天将是 300*4 = 1200 GB，我希望减少这个

有人可以帮我理解这一点吗？