我正在使用 pmdarima 的 ARIMA 模型进行时间序列分析。我想做增量训练，我用pickle将我的模型保存到s3，然后加载它以每天更新模型。我训练了大约 300 个特征。模型尺寸太大。例如，对于特征 X，数据集中的行数为 100 万，有 2 列，日期时间和 Y。
此功能的模型大小约为 4GB。我不知道是什么导致了这么大的尺寸增加。由于我有 300 多个功能，我的数据大小每天将是 300*4 = 1200 GB，我希望减少这个
有人可以帮我理解这一点吗？
我正在使用 pmdarima 的 ARIMA 模型进行时间序列分析。我想做增量训练，我用pickle将我的模型保存到s3，然后加载它以每天更新模型。我训练了大约 300 个特征。模型尺寸太大。例如，对于特征 X，数据集中的行数为 100 万，有 2 列，日期时间和 Y。
此功能的模型大小约为 4GB。我不知道是什么导致了这么大的尺寸增加。由于我有 300 多个功能，我的数据大小每天将是 300*4 = 1200 GB，我希望减少这个
有人可以帮我理解这一点吗？