问题标签 [personalization]

Background:

I have a built-in-house custom SharePoint 2010 web part, inheriting from System.Web.UI.WebControls.WebParts.WebPart, which has a property defined like so:

The Powers-That-Be would like to know the value of the property for each of its 3,000 users. I'm already familiar with how to use the SPLimitedWebPartManager to extract the property in either shared view or my own personal view, using code similar to:

So, the question:

I'm stuck on collecting this information for all users. Assuming I already have, or know how to retrieve, a list of login names or SPUser objects, how do I go about retrieving the web part property for all users? I can use suggestions in C#, VB.NET, or PowerShell.

我正在为我的应用程序设计我的数据模型，并且我已经跨过 SqlPersonalizationProvider 运行。这是否用于存储用户设置，例如时区选择和其他常用设置？如果是这样，有人有任何指向好的教程的链接吗？我已经确定我将使用 TableProfileProvider 获取其他配置文件信息。这是正确的设置提供程序（SqlPersonalizationProvider）吗？

谢谢，达伦

我有一个文章数据库，它将被 Lucene 索引，按用户标签和 mahout 分类。文章将有一定的标签分数（用户可以同意或不同意标签，mahout 发现的标签将被视为与用户相同）。

我想从个人资料和交互历史中找出用户的兴趣（可能是对某个标签的兴趣）。

如何存储用户的兴趣？
以及如何使用用户的兴趣对搜索结果进行排序或过滤？

我的方法可行吗？可行的？可扩展？
我可以使用什么样的技术和算法？请建议！

如何将 DataTable 存储在配置文件中（Personalzition 提供程序，自定义类型）

我的任务是使用内容区域上的拖放小部件创建的页面个性化。我需要根据规则创建细分，以便我可以为特定细分个性化页面。在这里，我将使用规则引擎来创建规则。

我没有获得基于规则创建细分的用户体验。任何人都可以提出他们的想法，以便我加快速度。

谢谢

我正在寻找实现基于项目的新闻推荐系统。有几种方法我想跟踪用户对新闻项目的兴趣；它们包括：评分 (1-5)、收藏夹、点击率和花在新闻项目上的时间。

我的问题：有哪些好的方法可以将这些不同的指标用于推荐系统？也许以某种方式合并和规范化它们？

是否有任何众所周知的算法来确定网站经常使用的“推荐项目”？在一个新项目中，我目前正在跟踪他们查看、购买、搜索、收藏等的内容。我很好奇利用所有这些信息智能地给出有意义的建议的最佳方式是什么。

我有一个页面，我使用输出缓存缓存了几个小时。但是，我仍然想在我的数据库中记录每个页面浏览量。

访问我的代码隐藏非常重要，因为我将使用这些数据来显示个性化数据。

所以我的输出缓存参数是：

解决思路...

我想我基本上想要甜甜圈缓存，但我真的找不到太多关于它的信息。

替代控制是否适用于此？用户控件会被缓存吗？

即使我们使用输出缓存，访问数据库以存储页面浏览量的最佳解决方案是什么？

我正在尝试制作一个程序来定期更改 Windows 8 的颜色开始屏幕。我找到了进行更改的注册表值，但问题是用户必须注销然后重新登录才能查看更改。有没有办法向系统发送消息或立即改变开始屏幕颜色的东西，就像您在个性化滑块中设置它的方式一样？

我使用 C++ 作为编程语言和 Visual Studio 2012。

任何帮助，将不胜感激。

PS我也希望我的程序也定期更改为锁定屏幕图片。如果有人也可以共享指向它的指针，那就太好了。

Is something wrong with this code? It's not working in Google sites HTML Box, and I don't know if it's my problem or Google's ...

I'm just trying to personalize text according to user-inputed name, gender, and character.