问题标签 [party]

如果您运行以下命令：

你会得到以下树：

现在将其复制并粘贴到文本文件中并保存 - 这是我的输入文件。我想以一种格式获取每个节点（父亲）及其子节点（这只是一个示例）的列表，就像我在 R 中运行这棵树并使用 as.party 一样。（记住我不能使用它，因为它只是一个txt格式）。我想以与在 partykit 包中使用 x$kids 相同的方式获取节点及其孩子的列表。我该怎么做？

我的问题是partykit 包的最新版本似乎从 ctree 图中删除了所有 x 和 y 轴抽动和标签。

见......终端节点中没有 x 或 y 标签！

我希望情节看起来像他们在派对包中所做的那样：

从我所看到的在线partykit 应该能够重新创建所有派对情节等等。希望这个问题的答案很简单，因为我确实需要利用一些我看到的为partykit 描述的格式化功能！

谢谢！

我正在尝试绘制rpart使用生成的回归树partykit。假设使用的公式是y ~ x1 + x2 + x3 + ... + xn。我想要实现的是在终端节点中带有箱线图的树，顶部的标签列出了分配给每个节点的观察值的 y 值分布的第 10、第 50 和第 90 个百分位数，即在箱线图上方表示每个终端节点，我想显示一个标签，如“10th percentile = $200, mean = $247, 90th percentile = $292.”

下面的代码生成所需的树：

以下代码生成终端图，但在终端节点上没有所需的标签：

如果我可以显示一个节点的平均 y 值，那么用百分位数增加标签应该很容易，所以我的第一步是在每个终端节点上方显示它的平均 y 值。

我知道我可以使用如下代码检索节点（此处为节点 #12）内的平均 y 值：

所以我尝试创建一个公式并使用mainlabboxplot 面板生成函数的参数来生成包含此平均值的标签：

不幸的是，这会生成错误消息：

但这似乎是在正确的轨道上，因为如果我使用：

然后我在显示的根节点处得到正确的平均 y 值。我将不胜感激修复上述错误，以便我显示每个单独终端节点的平均 y 值。从那里，应该很容易添加其他百分位数并很好地格式化。

如果我回答这个问题，我提前道歉，因为我对 R 和一般的统计分析很陌生。

我已经使用该party库生成了一个条件推理树。
当我plot(my_tree, type = "simple")得到这样的结果时：

当我print(my_tree)得到这样的结果时：

我更喜欢 的输出print，但它似乎缺少y = (0.96, 0.04)值。

理想情况下，我希望我的输出看起来像这样：

我该怎么做呢？

我使用 R 中的 j48 树对包含 266 个实例和大约 100 个指标的数据集进行了分析。我在机器学习方面不是最熟练的，无论如何我设法在 Weka 和R. 在后者中，我发现可以通过partykit 包可视化树。但是，我发现很难解释我得到的结果，即这些（X、Y 和 Z 是我用来描述 266 个实例中的每一个的 100 多个指标中的 3 个，其中 190 个是正常的或 0 和 76 个是异常的或 1 ）。

我使用的代码很简单：

因此我修剪了这棵树。还有一个问题：我知道我可以从树中获得拟合值，但我不知道如何。对这两个问题或仅一个问题的任何帮助将不胜感激。

我试图确保在我的树对象和用于预测的测试集中，我的类型因子的所有特征都被完全表示（就所有可能的因子水平而言）。

但是，对于对象 ct（来自包方的 ctree），我似乎无法理解如何访问功能的因子级别，因为我遇到了错误

我想在派对包 mob() 函数中包含观察权重，但收到以下错误消息：

m2 <- mob（ab_any ~ rdt_result | pfpr + peak2offpeak + urb_rur + region + fac6type + fac4owner + staff_doctor + supervisor_lastvisit + rdt_totalguidelines + imci_guidelines + prov3qualif + mgt_meetings + userfees_routine + timer2observed + rdt2observed + amany2observed + abany2observed + abany2observed + abany2observed + 供应商_供应商小时工作年 + 供应商收费 + 供应商+ training_anyrdt + training_imci + provider_recentsupervision + provider_supervisiondiscuss + childage + childsex + parentage + Nearestfacility + parenteduc + Consultlength + starthour + waittime + 咳嗽 + 腹泻 + 危险信号 + real_temp + diseaseduration, weights = P4Data$weight1, data = P4Data, model = glinearModel, family = binomial()) if (any(y < 0 | y > 1)) stop("y values must be 0 <= y <= 1") 中的错误：需要 TRUE/FALSE 的缺失值

数据集中的样本权重（P4Data$weights1）是范围从 0.29865 到 5.084378 的非负值，然后我将其相乘以创建整数值权重（29865 到 5084378）。请注意，如果运行相同的函数但没有权重，我不会收到任何错误消息。

感谢您的任何指导。

我正在ctree使用partykit.

我想为每个条形图添加一条额外的水平线，指示整个数据集的平均响应，即此处为 0.79。

方法：我开始修改node_barplot传递给terminal_panel参数的函数。但是源代码很长，几乎没有注释。所以我试着一步一步地去，把函数剥离到它的前两行代码（加上一个额外的打印命令）。但是，如果我运行它，对象y是NULL并且会引发错误。

作为它的原始代码，我不太明白我在哪里出错以及如何绘制水平线。有任何想法吗？

我正在尝试计算使用包cforest中的函数构建的随机森林的变量重要性party。我想在条件设置为 的情况下运行 varimp TRUE，但是这样做时会收到一条错误消息。错误内容如下：

if (node[[5]][ 1 ] == variableID) cp <- node[[5]][[3]] 出错：参数长度为零

Varimp 使用默认设置conditional = FALSE运行就可以了。

关于数据集，所有变量都是分类的。响应变量是 Glottal（是/否），并且有七个预测变量。这是数据的链接，这是我正在使用的代码：

谁能告诉我为什么我会收到这个错误？任何特定变量都不是问题，因为即使我删除变量、创建新森林并尝试重新计算 varimp 并且数据集中没有缺失值，问题仍然存在。非常感谢您的帮助！

我正在使用party海报包制作一棵树，海报的背景是灰色的。我已经能够使用该命令将所有其他图（箱线图、散点图）的背景更改为灰色，par(bg = "grey")但这不适用于ctree.

例如，这会在灰色背景上绘制散点图：

但这不会在灰色背景上生成一棵树：

请帮忙，我的海报将于周四到期！