我正在尝试计算使用包cforest中的函数构建的随机森林的变量重要性party。我想在条件设置为 的情况下运行 varimp TRUE，但是这样做时会收到一条错误消息。错误内容如下：
if (node[[5]][ 1 ] == variableID) cp <- node[[5]][[3]] 出错：参数长度为零
Varimp 使用默认设置conditional = FALSE运行就可以了。
关于数据集，所有变量都是分类的。响应变量是 Glottal（是/否），并且有七个预测变量。这是数据的链接，这是我正在使用的代码：
library(party)
glottal.df <-read.csv("~glottal_data.csv", header=T)
glottal.df$Instance <- factor(glottal.df$Instance)
data.controls <- cforest_unbiased(ntree = 500, mtry = 2)
set.seed(45)
glottal.cf <- cforest(Glottal ~ Stress + Boundary + Context + Instance + Region + Target + Speaker, data = glottal.df, controls = data.controls)
# this gives me an error
glottal.cf.varimp.true <- varimp(glottal.cf, conditional = TRUE)
# this works
glottal.cf.varimp.false <- varimp(glottal.cf)
谁能告诉我为什么我会收到这个错误？任何特定变量都不是问题，因为即使我删除变量、创建新森林并尝试重新计算 varimp 并且数据集中没有缺失值，问题仍然存在。非常感谢您的帮助！