问题标签 [par]
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r - 在 R 的 par 图形模块中,分配一个向量作为 "srt=" 参数?
如果您正在制作一个绘图,并且您使用 text() 制作 x 轴标签,那么您可以指定一个字符串旋转或srt
参数和一个数字来旋转轴标签。例如,srt=45
将文本旋转 45 度。
假设我正好有 31 列。如果我希望第一个是水平的,然后它们逐渐变得更倾斜,最后一个是垂直的,可以想象这样写:
其中 mid、chrs 和 slant 的长度相同。
有什么方法可以实现吗?
r - 替换 R 的 par() 函数下的绘图
应该有一个简单的方法来处理这个问题,但我不知道。我正在使用par(mfrow=c(5,5))
R 的 subplot 函数绘制多个数字(即 25 个数字)。例如,在绘制 10 个数字后,我对第 11 个图做错了,现在如果我想使用plot
函数再次绘制它,它会占用第 12 个子图的空间,这意味着整个子图结构会发生变化。我知道这par(new=TRUE)
会让我在第 11 个图形的顶部重新绘制,但是如果修改后的情节如此不同以至于重叠不起作用怎么办?这个想法是删除第 11 个图形,然后重新绘制它。在绘制所有 25 个数字后更改第一个图怎么样?
r - R 用 par(new=T) 绘制多个系列 - 轴标签相互重叠,使绘图不可读
我正在绘制多个数据系列。
我的情节是这样的:
有没有办法可以在每次迭代时覆盖绘图轴,但不覆盖绘制点?
scala - scala并行设置递归值需要类型
我有一个来自“Scala in depth”的代码,可以在交互式编辑器中使用:
这将打印一组用于此并行操作的线程。一切都很好,结果类型是 ParSet[String]
但后来我尝试在代码中使用它,我有这个:
这会在 println 行中抛出:“错误:递归值 pthr 需要类型”。另一个观察结果是,当我取消注释第二行时,一切正常,结果是 ParSet()。
这里发生了什么?什么是变量“pthr”的类型?
r - R:调整 2 x 2 绘图输出的大小
我有 4 个要绘制的地图,并且想将它们绘制在一个绘图区域中,所以我使用代码
然而,结果是我的地图周围有很多无用的空白区域(也变得太小了)。
下图显示了每个地图(蓝色矩形)相对于绘图区域占用了多少空间。
是否有可能从当前情况(cf. 2 x 2 plot fit)到期望的情况(cf. Desired better fit)?
我尝试更改宽度和高度参数(dev.new(width=x, height=y)
)但没有运气。
r - 计算图上文本的边界框,包括基线以下的文本
我试图在条形图中的水平条上绘制单词,因此单词的顶部和底部只是刷过条形图的顶部和底部。这归结为能够为文本计算一个紧密的边界框,包括下降和上升。例如,考虑
请注意,顶行正好击中了“l”。“p”从底线下降。
我怎样才能在这里计算出合适的底线?
或者,我如何绘制文本以使其填充给定的高度,例如:
这个问题与查找边界框有关(请参阅相关的堆栈溢出问题)。由于下降问题,它似乎与那里的解决方案似乎不完全一样。
r - 子图到R中的分割屏幕
我想在 R 的分割屏幕中的绘图中添加一个子图。一种直观而简单的方法是:
我想要第二个情节(1:15)在第一个情节(15:1)的右上角,另外五个情节也一样。但不幸的是,无花果值被用于整个边距,而不仅仅是 6 个屏幕中的第一个屏幕。
我也尝试过的:与
由于真实的情节相当复杂,我也将它们存储在 recordPlot 中,并尝试用 replayPlot 填充 6 个部分屏幕。我还使用了 subplot() (来自包 TeachingDemos)而不是 par(fig()) 参数。
结果始终相同 - 子图位于整个边距的右上角。
有没有人解决这个问题或知道另一种方法来尝试?这里几乎没有类似的问题,并且没有一个得到回答......但如果这是可能的,那就太好了;-)
谢谢
r - 在同一个图中绘制两个空间图 - R 不断切割图
我在 R 中的绘图有问题。基本上,我正在尝试绘制两个空间图 (MPC)(使用mfrow=c(1,2)
,但 R 不断切割其中一个的右边缘。
我试图改变oma
,mai
和mar
函数的参数par
,但没有奏效。如果我单独绘制它们,这不会发生,这让我认为问题可能出在par()
函数中。
这是我正在使用的脚本的一部分。
在此先感谢您的帮助。
r - R写入文件情节由子情节组成
我有这段代码,它假设要编写一个由许多小子图组成的文件。
但是,在写入文件系统的文件中,我只能看到我需要查看的 5 个箱线图中的最后一个图。知道为什么吗?
r - 右 | 在内部合并使用 par(mfrow = ...) 的图
举plot.acf
个例子。两者都在acf
内部pacf
调用此函数。我如何将它们并排绘制?
示例:
我尝试使用par(mfrow = c(2,4))
和layout
组合它们,但stats:::plot.acf
覆盖了它。预期的输出将是: