问题标签 [pandasql]
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python - 外连接 Pandas 数据框
我正在尝试外部加入（在 df1 上）两个熊猫数据框。以下是示例数据框：
我试图使用 pandasql 模块，但是我不确定如何处理在 df1 中加入索引 1 和在 df2 中加入索引 2 的情况，因为团队的顺序颠倒了。通过pandasql模块，如果团队顺序相反，我不确定如何在组合数据框中切换团队平均值。
我将不胜感激这方面的任何帮助。
python - 熊猫使用日期和另一列在两列上合并
您好，尝试合并两个数据框并按日期和 upc 汇总访问计数。
- 交易数据（日期、upc、销售） 200k 行 x 3 列
- 访问次数（日期、upc、访问次数）200 万+ 行 x 3 列
我试过这个
结果：合并执行，但不按日期或 upc 求和
我也试过
那没有用。
那没有用。
我也试过
我一直返回一条错误消息。根据错误消息，我似乎需要将数据框中的日期之一转换为 pandas dtype。
我进行了更改并返回了与第一次尝试相同的结果。合并有效，但没有总结结果。我尝试将两个数据框中的两个日期都转换为astype(str)，但没有成功。我知道两个日期是否具有相同的日期格式 dtype 或者astype(str)我返回内存错误消息。合并会失败。
我仅使用 upc 成功合并，但这在我的数据中产生了一个问题，我返回重复的访问号码，因为由于日期列而在事务中重复了 upc。
一天结束时，我需要的是类似于 excel 中的 sumif 函数的东西。
我需要通过汇总每个 upc 每天的总访问量并保持事务数据不变或在 sql 方面保持连接来组合这两个数据集
样本数据
想知道 pandasql 包是否是我需要使用的。任何帮助表示赞赏
python - 在 Python Pandas 中访问数据透视表的列
我正在使用 python pandas pivot。如何访问新数据框上的数据透视列？
错误：
文件“C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py”，第 1231 行，在 _convert_to_indexer 中引发 KeyError('%s not in index' % objarr[mask]) KeyError: "['PLACEMENT_ID' ] 不在索引中"
但是，查询中存在“PLACEMENT_ID”。
python - 扫描字符串文字时 pandasql EOL 错误
我有下面的代码，我正在尝试使用 pandasql 来运行带有 sqldf 的 sql 查询。我正在做一些划分和聚合。当我使用 sqldf 在 r 中运行查询时，它运行得很好。我对 pandasql 完全陌生，我得到了下面的错误，任何人都可以看到我的问题并建议如何解决它？我还包括了一些示例数据。
代码：
错误：
样本数据：
python - Python：从 pandasql 中的 CASE 函数内部获取 DISTINCT 列值
我正在尝试使用 Python 编写查询pandasql。我的代码如下，
但这会产生以下错误，
打印 sqldf(q, locals()) 文件“C:\Python27\lib\site-packages\pandasql\sqldf.py”，第 156 行，在 sqldf 返回 PandaSQL(db_uri)(query, env) 文件“C:\Python27 \lib\site-packages\pandasql\sqldf.py"，第 63 行，在 调用中 引发 PandaSQLException(ex) PandaSQLException: (sqlite3.OperationalError) 在“DISTINCT”附近：语法错误
但如果我使用WHEN 0.0 THEN a.user_id ELSE NULL它，它会起作用。正常的方式COUNT(DISTINCT a.user_id)也可以正常工作。
但我只想DISTINCT获取CASE. 有没有办法实现这一点来获得DISTINCT里面的计数值CASE？
python - pandasql：如何选择非英文命名列？
Dataframe 有非英文命名的列，如何选择这样的列？
最后一行返回错误：
PandaSQLException: (sqlite3.OperationalError) 在“доставки”附近：语法错误 [SQL: 'select Машина, min(Дата доставки) from days_ans group by 1']
PS 不指定列 - 应按以下方式工作：
我认为问题与其中有空格的列有关
mysql - 使用 panda 库执行 SQL 查询
我有一个像这样的 SQL 查询“选择 (ShipMode),(count(OrderID)*100/8994) 作为来自 friends.sampledatapanda 的分数（我有一个 CSV 文件，所以忽略这个）按 1 分组”。我想在 Jupyter 上使用 panda 库执行相同的操作。请帮忙。
python - pandasql::sqldf 没有捕获循环变量
我试图用 pandasql::sqldf 循环一个列表，但是这个 sqldf 似乎没有捕获循环变量。以下是我的问题的程式化大纲：
上面的程序给出了以下错误：
PandaSQLException: (sqlite3.OperationalError) no such column: i [SQL: 'select CONTACT_WID, sum(FreqGamePlay) as FGP from FreqGamePlay where TITLE_NOMIN_DT > i group by CONTACT_WID;']
但如果我手动硬编码日期，它可以正常工作：
但是上面的效率不高，因为实际程序的日期列表要大得多。任何建议表示赞赏，谢谢
python - 如何使用 PandaSQL 优化查询？
对于业务，我需要使用 PandaSQL 检索数据。我在代码中使用了大约 4 个查询，我的基本数据大小为 2,000,000。
我在我的代码中使用以下类型的查询。请注意，变量是虚拟变量，但语法相同。
目前，代码执行需要 5 分 30 秒。如何在 Python 3.x 中使用 PandaSQL 使其运行更快？