python - 如何使用 PandaSQL 优化查询？

Question

对于业务，我需要使用 PandaSQL 检索数据。我在代码中使用了大约 4 个查询，我的基本数据大小为 2,000,000。

我在我的代码中使用以下类型的查询。请注意，变量是虚拟变量，但语法相同。

import pandasql as pdsql    
str1="""select distinct class,year,section,student_name  from student_data where class=%d and year='%s'"""
        str2=str1%(class,year)
        pysql = lambda q: pdsql.sqldf(q, globals())
        df1 = pysql(str2)

目前，代码执行需要 5 分 30 秒。如何在 Python 3.x 中使用 PandaSQL 使其运行更快？