问题标签 [pandas-loc]

看书中的这段代码：

以前从未见过这个 loc[~<..>] 。可能了解功能，但要确定。它也只适用于 pandas 或一般的 python 吗？

首先，我对python很陌生，所以请放轻松。
我需要从数据框中获取某个值。

我得到了这个代码：
第一个输入的数据框：

输入：

输出：

第二个输入的数据框：

输出：

好吧，我正在尝试检查第一个数据框中的日期是否在第二个数据框中并且（而股票名称相同）。
此代码不会转到下一个可迭代对象。我认为这是因为第二个输出给了我股票名称和日期，而不仅仅是日期。

我有一个数据框，我想删除 A 列等于蓝色且 B 列等于绿色的所有行。

我虽然下面应该工作，但事实并非如此。

任何人都可以看到问题

我有一个带有参数的函数（在这种情况下：“部门”）从我的数据集中过滤（df.loc [（df ['A'] ==部门）特定数据。在一种情况下，我想使用它具体功能，但不是过滤数据，我想获取所有数据。

有没有办法传递一个会导致类似 df.loc[(df['A'] == *)或 df.loc[(df['A'] == %) 的参数

创建了名为项目的字典。不同键的组合值并放入变量 food_list。

我试图根据字典值查找字符串。如果字符串在字典中，则数据框中的行包含该字符串。我取它关联的金额并将符合条件的总行金额相加。

我通常运行代码并得到

I have seen many ways to locate a data frame for one date range,

i.e.

but I can't find out how to do this if I had multiple date ranges

i.e.

I would need something like

but of course this doesn't work for a variety of reasons (you need an or statement between the ands, and you cant append these masks in this way)

could anybody give me a nudge in the right direction?

我有一个庞大的数据库，我需要根据特定条件更改列的值。

在 Pandas 中，我执行以下代码来完成我想要的：

我怎样才能在 Dask 中做类似的事情？

我正在尝试用字典替换数据框中句子中的单词。如何替换原始数据框？

字典：rep_vocab 包含{wrong words: correct words} 数据框：data_test 列 ['question1'] 句子列 ['d5'] 包含一组在句子中拼写错误的单词。我使用此列快速定位有错误单词的句子行。

我的代码：

它返回正确的结果，但数据框中的原始值不会改变。我尝试了其他方法，例如 use inplace=True，但它引发了警告：

试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

我有一个大DataFrame的结构如下：

我正在尝试构建一个函数，该函数将n行名称作为参数求和所有列中的值，如果这些列的总和等于n ，则返回我的列名称。

例如，使用 label1、label2 和 label3 作为输入，我想获得以下输出：

或者

我对在 Python 中构建函数知之甚少，但我的头脑确实停留在这一点上。你能帮我进步吗？

df.loc 函数似乎不适用于我的 DataFrame。我认为这与我选择的读者图书馆有关。由于我正在导入一个 .sav 文件 b' ' 前缀出现在每一列中，所以在 name 列中，出现了 df['name'] b'Steve'。

我已使用 .str.decode('utf-8') 删除此前缀，但我似乎无法使用 df.loc[df['name'] == 'Sam'] 对我的 df 进行切片。这里发生了什么？